2023
Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detecci\u00f3n de Intrusiones (SAIDI)<\/br><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tOrganismo: CDTI<\/span><\/p>Programa: Proyectos de I+D (N\u00ba Expediente: IDI-20230731)<\/p>
Empresa: LABERIT CANARIAS, S.L.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tObjetivo: El objetivo del proyecto se centra en la adquisici\u00f3n de conocimientos, capacidades y tecnolog\u00edas en el dominio de la inteligencia artificial para investigar y desarrollar un Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detecci\u00f3n de Intrusiones (SAIDI) a partir de los datos de las aplicaciones de monitorizaci\u00f3n de redes inform\u00e1ticas, permitiendo a las PYMEs protegerse de forma \u00e1gil mediante la incorporaci\u00f3n de soluciones de f\u00e1cil adquisici\u00f3n y configuraci\u00f3n y respondiendo a los retos actuales campo de la ciberseguridad.\u00a0Para la realizaci\u00f3n del proyecto, cuentan con la colaboraci\u00f3n del Instituto Tecnol\u00f3gico de Inform\u00e1tica (ITI), que se encargar\u00e1n de aportar su experiencia en Inteligencia Artificial para investigar la construcci\u00f3n de un modelo predictivo de Machine Learning para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en logs de tr\u00e1fico de red.<\/strong><\/p>Lugar de desarrollo: Las Palmas de Gran Canaria (Sede de L\u00e3berit Canarias)<\/p>
Plazo de ejecuci\u00f3n del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01\/01\/2023 Final: 30\/06\/2024, Presupuesto: 400.140,00 \u20ac<\/p>
Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico y la Innovaci\u00f3n (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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