Organismo: CDTI
Programa: Proyectos I+D de cooperación tecnológica internacional INNOGLOBAL (Nº Expediente: INNO-20251072)
Empresa: OMNILOY, S.L.
Objetivo: investigación en Inteligencia Artificial Generativa para desarrollar un copiloto clínico que apoye a los profesionales sanitarios en procesos de diagnóstico y toma de decisiones. Para ello, será necesario investigación, el diseño y la validación de una arquitectura capaz de adaptarse a nuevos contextos mediante novedosas técnicas que permitan reducir la sesgos y alucinaciones en el contexto de patologías cardiacas.
La aproximación metodológica se fundamenta en la investigación y comparación de distintas arquitecturas y técnicas de inteligencia artificial generativa, con especial foco en Domain Adaptation de Large Multimodal Models (LMM) aplicados al ámbito clínico, como fine-tuning, contextos avanzados e ingeniería de prompts. El objetivo es identificar la estrategia más adecuada para integrar de forma equilibrada: (i) mecanismos robustos de recuperación y uso de evidencia médica, (ii) modelos adaptados al contexto lingüístico y clínico de la práctica sanitaria real, y (iii) la capacidad generativa de ofrecer recomendaciones explicables y trazables, siempre sustentadas en evidencia verificable. La investigación permitirá adaptar grandes modelos generativos a la realización de tareas muy específicas, como por ejemplo diagnóstico clínico dirigido a población rural en Colombia, reduciendo así la probabilidad de sufrir alucinaciones y problemas derivados de los sesgos.
Lugar de desarrollo: Avenida Cataluña, 11 Entlo. (Valencia)
Plazo de ejecución: 01/01/2026 a 31/12/2027
Inversión: 605.093,00 €
Cofinanciación CDTI-FEDER: 344.397,00 €
Este proyecto ha recibido financiación de CDTI con Fondos FEDER 2021-2027 a través de las ayudas para proyectos de I+D en cooperación tecnológica internacional (INNOGLOBAL)
"Europa se siente"
