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DATA & ANALYTICS

Analítica de datos y Business Intelligence: del dato a la decisión

La analítica de datos convierte la información de tu organización en indicadores, previsiones y respuestas para decidir con evidencias. En LÃBERIT construimos la plataforma donde viven tus datos, implantamos las herramientas de Business Intelligence con las que los analizas y gobernamos su calidad para que puedas confiar en cada cifra.

¿Qué es la analítica de datos?

La analítica de datos es el conjunto de procesos y herramientas que reúnen la información de distintas fuentes, la ordenan y la convierten en conocimiento útil para el negocio: informes, cuadros de mando, modelos predictivos o respuestas en lenguaje natural. Es también la base de cualquier proyecto de inteligencia artificial, que solo funciona bien con datos fiables.

Qué aporta una estrategia de datos

Del dato disperso a la decisión informada, en tres capas que se apoyan unas en otras: plataforma, gobierno y análisis.

Datos conectados en una única plataforma

Reúne datos estructurados y no estructurados de todas tus fuentes en un mismo entorno. Diseñamos desde el data warehouse tradicional hasta data lakes, lakehouses y mallas de datos (data mesh), según el volumen y la madurez de tu organización.

Datos gobernados en los que puedes confiar

Define quién responde de cada dato, qué significa cada indicador y cómo se mide su calidad, para que todas las áreas trabajen con la misma versión. Catalogamos los datos con un glosario de negocio común, controlamos su calidad y su linaje y detectamos los datos personales para cumplir el RGPD. Trabajamos con las normas UNE 0077 a 0081:2023 y con el marco DAMA-DMBOK.

Análisis para decidir y anticipar

Convierte los datos ya conectados y gobernados en indicadores, informes y previsiones que cada área consulta para tomar decisiones con evidencias. Con esa base, combinamos Business Intelligence, ciencia de datos e IA para pasar de describir lo que ha ocurrido a prever lo que puede ocurrir.

Una unidad dedicada al dato

Más de una década construyendo plataformas, análisis y modelos de gobierno del dato.

Desde

2015

especializados en gestión, procesamiento, analítica y gobierno del dato.

profesionales en nuestra unidad de Datos.

Gold Partner de IBM

en Cloud Pak for Data y watsonx.

DAMA-DMBOK

Plataformas de datos, herramientas de Business Intelligence y soluciones listas

Elige según lo que necesitas resolver: construir tu plataforma de datos, analizarlos, contar con un cuadro de mando listo para tu área o gobernar su calidad.

Gobierno y calidad del dato

IBM Knowledge Catalog es la plataforma con la que catalogamos y gobernamos los datos: glosario de negocio, linaje, gestión de la calidad y detección automática de datos sensibles.
Aplicamos las normas UNE 0077 a 0081:2023 de gobierno, gestión y calidad del dato, y el marco DAMA-DMBOK, en el que está certificado nuestro equipo.

Cómo empezar tu proyecto de datos

Trae una muestra de tus datos y las preguntas que hoy te cuesta responder. A partir de ahí decidimos contigo si necesitas una plataforma, una herramienta de análisis, una solución ya construida o empezar por el gobierno del dato.

Determina qué necesitas responder

Especifica qué resultado quieres entender y con qué detalle: por producto, tienda, equipo o periodo.

Así sabrás si te basta con un cuadro de mando o si necesitas integrar nuevas fuentes.

Haz inventario de tus fuentes

Identifica dónde están tus datos, quién los mantiene y cuáles son personales o confidenciales.

Es el primer paso para decidir qué datos hay que gobernar y qué plataforma encaja con tu organización.

Acuerda cómo se calculan los indicadores

Define el significado de cada métrica y comprueba los resultados con las personas responsables del negocio.

Un margen, una previsión o una cifra de ventas necesitan una definición clara para que las comparaciones tengan sentido.

Empieza con un piloto

Valida el enfoque con un caso de uso acotado antes de extenderlo a toda la organización.

En Microsoft Fabric, por ejemplo, el piloto puede construirse durante los 60 días de prueba, con un modelo y un informe sobre tus datos reales.

Consultoría Business Intelligence: estrategia, gobierno y big data

LÃBERIT es una consultora tecnológica que ofrece consultoría Business Intelligence a empresas y administraciones. Desde la estrategia del dato, al diseño de la arquitectura que la sostiene, pasando por la puesta en marcha de los equipos que la mantienen. Empezamos por un diagnóstico de tus fuentes, tus indicadores y tus necesidades de decisión. A partir de ahí, obtendrás un plan con prioridades.

Si cada área da una cifra distinta, creamos tu oficina de gobierno del dato: responsables, glosario común, control de calidad y cumplimiento del RGPD. Si ya tienes la plataforma y necesitas sacarle partido, nuestra consultoría Power BI diseña el modelo de datos y los informes con tu equipo.

Si el volumen o variedad de datos desbordan tus sistemas, construimos arquitecturas big data y modelos de data science para prever la demanda, detectar anomalías o segmentar clientes.

En todos los casos, formamos a las personas que van a usar y mantener la solución. Un cuadro de mando que nadie entiende no es válido para la toma de decisiones.

¿Por dónde empezar? Con una sesión de trabajo sobre tus datos reales. Te proporcionaremos un diagnóstico de madurez, los indicadores que a día de hoy no puedes calcular y una propuesta de primer proyecto con alcance y plazo cerrados.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre un data warehouse, un data lake y un lakehouse?

Un data warehouse almacena datos estructurados y ya preparados para el análisis. Un data lake guarda grandes volúmenes de datos en bruto, estructurados o no, para procesarlos después. Un lakehouse combina ambos: guarda los datos en un lago con formato abierto y permite consultarlos con la estructura y el rendimiento de un data warehouse, como hace Microsoft Fabric con OneLake.

¿Por qué el gobierno del dato es imprescindible para la IA?

Un modelo de IA aprende y responde a partir de los datos que recibe. Si esos datos están duplicados, incompletos o mal definidos, la IA repetirá esos errores a gran escala. El gobierno del dato asegura que la información que la alimenta tiene calidad, un significado común y la protección que exige la normativa, para que sus respuestas sean fiables.

¿Microsoft Fabric sustituye a Power BI?

No. Power BI forma parte de Microsoft Fabric como su capa de Business Intelligence. Fabric añade integración de datos, almacenamiento en OneLake, ingeniería y ciencia de datos y analítica en tiempo real, de modo que los informes de Power BI trabajan sobre una única copia de los datos.

¿Cómo decidir entre Power BI y Qlik?

Power BI encaja si tu organización trabaja con Microsoft 365 o Dynamics 365, modela datos en Excel y necesita licencias por usuario con coste contenido. Qlik Sense encaja si el análisis exige explorar relaciones entre muchas fuentes con su modelo asociativo y dar autoservicio a usuarios avanzados. En LÃBERIT implantamos ambas; la elección se toma sobre un caso real de tu negocio.

¿Las soluciones LB son lo mismo que Power BI o Qlik?

No. Power BI y Qlik son plataformas para construir cualquier análisis. Las soluciones LB son cuadros de mando ya diseñados para un área concreta, con indicadores predefinidos, que funcionan sobre esas plataformas. Te ahorran el diseño desde cero y se adaptan a las particularidades de tu empresa.

¿Puedo consultar mis datos con IA en lenguaje natural?

Sí. Con Microsoft Fabric y Copilot Studio se pueden crear agentes de IA que responden preguntas a partir de tus datos, por ejemplo desde Teams. Para que las respuestas sean fiables, los datos tienen que estar bien modelados y gobernados.

Cuéntanos qué pregunta te cuesta responder con tus datos. Te ayudamos a elegir la plataforma, las herramientas y el modelo de gobierno para responderla con confianza.