Recurso 1

TECHNOLOGIES IMMERSIVES - xR

Intelligence Artificielle

TECHNOLOGIES IMMERSIVES - xR

L’intelligence artificielle (IA) désigne en termes généraux toute capacité humaine développée par une machine ou un système par la combinaison d’algorithmes.

Il existe différents types d’Intelligence Artificielle:

  • Réseaux neuronaux artificiels : il s’agit de systèmes qui pensent comme les humains.
  • les robots : des systèmes qui agissent comme des humains.
  • Systèmes experts : ce sont des systèmes qui pensent de manière rationnelle

Agents intelligents : sont des systèmes qui agissent de manière rationnelle.

Recurso 26
MACHINE LEARNING

Le Machine Learning est une application de l’intelligence artificielle (IA) qui procure aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience, sans être explicitement programmés. L’apprentissage automatique se concentre sur le développement de logiciels qui peuvent accéder aux données et les utiliser pour apprendre par eux-mêmes. Un exemple de l’application de Machine Learning est le développement de la solution LinealSpaceTM

Le processus d’apprentissage commence par des observations ou des données, telles que des exemples, des expériences directes ou des instructions, afin de rechercher des modèles dans les données et de prendre de meilleures décisions à l’avenir sur la base des exemples que nous fournissons. L’objectif principal est de permettre aux ordinateurs d’apprendre automatiquement sans intervention ou assistance humaine et de réajuster leurs actions en conséquence.

Il existe divers algorithmes d’apprentissage automatique :

  • Les algorithmes d’apprentissage automatique supervisé
  • les algorithmes d’apprentissage automatique non supervisés
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique semi-supervisé

Les algorithmes d’apprentissage automatique de renforcement

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