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Proyectos I+D

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Internacionales Proyectos

2026
OMNIMED: Copiloto clínico virtual para diagnóstico asistido, seguro y explicable

2026 OMNIMED: Copiloto clínico virtual para diagnóstico asistido, seguro y explicable

Organismo: CDTI

Programa: Proyectos I+D de cooperación tecnológica internacional INNOGLOBAL (Nº Expediente: INNO-20251072)

Empresa: OMNILOY, S.L.

Objetivo: investigación en Inteligencia Artificial Generativa para desarrollar un copiloto clínico que apoye a los profesionales sanitarios en procesos de diagnóstico y toma de decisiones. Para ello, será necesario investigación, el diseño y la validación de una arquitectura capaz de adaptarse a nuevos contextos mediante novedosas técnicas que permitan reducir la sesgos y alucinaciones en el contexto de patologías cardiacas.

 

La aproximación metodológica se fundamenta en la investigación y comparación de distintas arquitecturas y técnicas de inteligencia artificial generativa, con especial foco en Domain Adaptation de Large Multimodal Models (LMM) aplicados al ámbito clínico, como fine-tuning, contextos avanzados e ingeniería de prompts. El objetivo es identificar la estrategia más adecuada para integrar de forma equilibrada: (i) mecanismos robustos de recuperación y uso de evidencia médica, (ii) modelos adaptados al contexto lingüístico y clínico de la práctica sanitaria real, y (iii) la capacidad generativa de ofrecer recomendaciones explicables y trazables, siempre sustentadas en evidencia verificable. La investigación permitirá adaptar grandes modelos generativos a la realización de tareas muy específicas, como por ejemplo diagnóstico clínico dirigido a población rural en Colombia, reduciendo así la probabilidad de sufrir alucinaciones y problemas derivados de los sesgos.

 

Lugar de desarrollo: Avenida Cataluña, 11 Entlo. (Valencia)

Plazo de ejecución: 01/01/2026 a 31/12/2027

Inversión: 605.093,00 €

Cofinanciación CDTI-FEDER: 344.397,00 €

 

Este proyecto ha recibido financiación de CDTI con Fondos FEDER 2021-2027 a través de las ayudas para proyectos de I+D en cooperación tecnológica internacional (INNOGLOBAL)

"Europa se siente"

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Proyectos Regionales

2025
AUTOMATIZACIÓN DOCUMENTAL DE LA CONSULTA MÉDICA MEDIANTE IA

2025
AUTOMATIZACIÓN DOCUMENTAL DE LA CONSULTA MÉDICA MEDIANTE IA

Organismo: IVACE+i

Programa: Promoción del talento. Línea de actuación: L2. Incorporació. Incorporación de personas investigadoras y tecnólogas para proyectos de innovación en empresas (Nº Expediente: INNTA2/2025/31). Programa Comunitat Valenciana Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.

Ejecuta: OMNILOY, S.L.

Inversión: 68.282,50 €

La actuación tiene por objetivo la contratación de personal investigador para el desarrollo de SofIA, un asistente clínico inteligente basado en IA generativa que incorpora funcionalidades avanzadas como la síntesis automatizada del historial clínico del paciente, la respuesta contextual a consultas médicas, la codificación precisa de diagnósticos, la generación automática de informes y la estructuración directa de datos en el sistema de información hospitalaria (HIS).

Esta solución permitirá dar respuesta a varios de los retos estratégicos identificados en la prioridad mencionada, entre ellos la optimización de los procesos clínicos, el apoyo a la toma de decisiones médicas y la reducción de errores mediante la automatización y el análisis contextual de datos clínicos no estructurados.

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Proyectos Regionales

2025
Sistema inteligente para la detección de riesgos y toma de decisiones ante catástrofes (SIDENCA)

2025
Sistema inteligente para la detección de riesgos y toma de decisiones ante catástrofes (SIDENCA)

Organismo: IVACE+i

Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación (Nº Expediente: INNEST/2025/475). Programa Comunitat Valenciana Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.

Ejecuta: LABERIT SISTEMAS, S.L.

Inversión: 60.865,21 €

Objetivo del proyecto: desarrollo de una plataforma interoperable, escalable y multisectorial para la gestión de información crítica, que permita empoderar a los distintos actores implicados en la prevención y gestión de desastres derivados del cambio climático. Esta plataforma integrará y modelará datos procedentes de múltiples fuentes, combinándolos con desarrollos tecnológicos avanzados.

 

Con un enfoque específico en los eventos climáticos extremos característicos de la Comunidad Valenciana —como incendios forestales, inundaciones, tormentas severas y olas de calor— la plataforma será accesible mediante un geoportal web, compatible con dispositivos de escritorio y móviles. Esta herramienta será fundamental para una amplia gama de usuarios finales, entre ellos tomadores de decisiones, responsables políticos, servicios de emergencia, planificadores territoriales, oficinas de protección civil y comités de coordinación en situaciones de crisis.

 

En el proyecto SIDENCA, que se realiza en consorcio, participan las empresas LABERIT SISTEMAS, ALBAVALOR e INNOVAGEO SOFTWARE y los organismos de investigación AINIA, UNIVERSITAT JAUME I y UNIVERSITAT DE VALÈNCIA

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Proyectos Regionales

2025
Sistema Inmersivo de monitorización hidrológica en barrancos y zonas inundables mediante IOT, visualización RA/RV y simulación predictiva (SIMBAR)

2025
Sistema Inmersivo de monitorización hidrológica en barrancos y zonas inundables mediante IOT, visualización RA/RV y simulación predictiva (SIMBAR)

Organismo: IVACE+i
Programa: Consolidación de la cadena de valor empresarial (Nº Expediente: INNCAD/2025/201). Programa Comunitat Valenciana Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.
Ejecuta: LABERIT SISTEMAS, S.L.
Inversión: 100.041,76 €

Objetivo del proyecto: El objetivo principal del proyecto es el diseño, implementación y validación de una plataforma tecnológica integrada para la monitorización activa, control remoto, configuración de automatismos locales, visualización inmersiva y predicción inteligente del comportamiento hidrológico en zonas de alto riesgo de inundación, como barrancos, ramblas y cuencas urbanas, con aplicación directa en la prevención y gestión de emergencias.

 

El proyecto SIMBAR aborda una problemática relacionada con la mitigación del riesgo asociado a fenómenos meteorológicos extremos, en particular los episodios de lluvias torrenciales que afectan a las zonas de barrancos y ramblas, como los que se registraron durante la DANA de octubre de 2024. El proyecto prevé un despliegue piloto sobre una de las zonas afectadas con la instalación de una estación IoT, lo que permitirá validar el sistema en un entorno real caracterizado por elevada sensibilidad a lluvias torrenciales y su cercanía a zonas urbanas densamente pobladas.

 

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Proyectos Regionales

2025
Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico para Cirugía Robótica (SIRA)

Objetivo del proyecto: desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para la identificación en tiempo real de órganos y objetos durante procedimientos quirúrgicos asistidos por robots. Este sistema proporcionará asistencia visual al cirujano, mejorando significativamente la precisión y seguridad de las intervenciones quirúrgicas, especialmente en procedimientos complejos realizados con sistemas como el Da Vinci.

En el proyecto, que se realiza en consorcio, participan el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universidad de Valencia y la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV).

El proyecto SIRA está financiado por las ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales de la Generalitat Valenciana, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Esta inversión, cofinanciada con fondos Next Generation de la Unión Europea, se enmarca en la estrategia de transformación digital de la Comunitat Valenciana.

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Internacionales Proyectos

2025 SINTECRONIC – Sistema inteligente, escalable e interactivo para la atención de enfermedades cardiovasculares crónicas

2025 SINTECRONIC – Sistema inteligente, escalable e interactivo para la atención de enfermedades cardiovasculares crónicas

Organismo: CDTI

Programa:  Proyectos I+D de cooperación tecnológica internacional con certificación y seguimiento unilateral (Nº Expediente: IDI-20250224)

Empresa: LABERIT SISTEMAS, S.L.

Objetivo: creación de un nuevo paradigma de atención orientado al seguimiento integral y personalizado de las enfermedades crónicas, a través de un sistema inteligente, escalable e interactivo que ayude a los profesionales en el manejo de la condición clínica del paciente, favorezca la detección precoz del deterioro de pacientes crónicos de forma automatizada en domicilio, facilite la atención virtual personalizada y el intercambio efectivo de información y posibilite la participación activa de los pacientes y sus familias (o cuidadores definidos por los mismos pacientes) para lograr una atención integral y coordinada, favoreciendo la estabilidad del paciente y disminuyendo la posibilidad de presentar complicaciones durante el seguimiento.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Laberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 24 meses, Comienzo: 01/01/2025 Final: 31/12/2026,

Inversión: 537.503,00 €

Ayuda UE: 158.081,03 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI)

 

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Nacionales Proyectos

2025 FOTOSWIRX – Sensores fotónicos de alta resolución y velocidad basados en la tecnología CMOS de semiconductores para la captación de imágenes 2D y 3D en SWIR y Rayos X

2025 FOTOSWIRX – Sensores fotónicos de alta resolución y velocidad basados en la tecnología CMOS de semiconductores para la captación de imágenes 2D y 3D en SWIR y Rayos X

Organismo: Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación CDTI en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

Programa:  Misiones Ciencia e Innovación 2024.

Área Temática: Desarrollo y fortalecimiento del ecosistema español de fotónica integrada.

Nº Expediente: MIG-20241103

Objetivo: El objetivo del consorcio FOTOSWIRX es la investigación y desarrollo de sensores de imagen avanzados sensibles a partes del espectro fuera del rango visible, concretamente para la banda de rayos X y la banda SWIR (Short-Wave Infrared), contribuyendo al desarrollo y fortalecimiento del ecosistema de fotónica integrada y semiconductores en España. La tecnología investigada permitirá captar imágenes 2D (planares estándar), con información de profundidad (3D), y con una resolución espacial y velocidad.

Fecha Concesión Definitiva: 27/02/2025

Inversión: el presupuesto total del consorcio asciende a 3.402.491 € de los que la empresa LABERIT participa con 519.916 €

Ayuda Concedida: La subvención total concedida al consorcio es de 2.425.073,63 € de los cuales 337.945,40€ han sido asignados a la empresa LABERIT.

En el proyecto, que se realiza en consorcio, participan las empresas:

  • IMASENIC ADVANCED IMAGING (líder)
  • LABERIT SISTEMAS
  • ARCELORMITTAL INNOVACION INVESTIGACION E INVERSION
  • IDNEO TECHNOLOGIES
  • NAPPTILUS BATTERY LABS

El proyecto FOTOSWIRX (MIG-20241103) es un proyecto financiado por la Unión Europea, el Ministerio de Ciencia e Innovación y el Centro para el Desarrollo Técnico e Industrial (CDTI).

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Nacionales Proyectos

2025 ECOSISTEMA DE GEMELOS DIGITALES: IMPULSANDO LA FÁBRICA AUTÓNOMA (DITEC)

2025 ECOSISTEMA DE GEMELOS DIGITALES: IMPULSANDO LA FÁBRICA AUTÓNOMA (DITEC)

Organismo: CDTI

Programa:  Transmisiones (Nº Expediente: MIG-20242070)

Objetivo: investigación y desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en la calidad del dato y nuevos algoritmos de IA generativa para la creación de Gemelos Digitales innovadores como participa de la fábrica autónoma y la Industria 5.0: Optimización industrial segura e inclusiva para personas, datos y modelos IA.

Objetivos específicos:

  • Generación de las tecnológicas IA habilitadoras para los gemelos digitales en la fabricación autónoma.
  • Mejora de la cadena de valor del dato Industrial y su calidad: desde IOT, a Edge-IA, IA Generativa y explicabilidad.
  • Ciberseguridad para el dato industrial y el Gemelo Digital: hacia la fábrica autónoma y segura,
  • Soluciones analíticas para la transferencia de conocimiento entre modelos IA para la generalización del Gemelo Digital industrial de nueva generación: Romper silos mediante espacios de datos para Gemelos Digitales industriales.
  • IA Generativa para los nuevos retos del Gemelo Digital Industrial: generación de datos, mejora de entrenamiento y optimización industrial en entornos dinámicos, cambiantes y flexibles.
  • Hacia Gemelos Digitales interactivos, explicables y colaborativos con los usuarios expertos y trabajadores de la fábrica digital y la Industria 5.0: De caja negra a caja gris.
  • Cuatro vectores industriales claros para los nuevos desarrollos del Gemelo Digital: Cero defectos, optimización de procesos, eficiencia energética y ciberseguridad industrial.

Inversión: 3.732.980 € / 902.573 € (LABERIT)

Ayuda Equivalente: 2.379.800 € / 502.621€ (LABERIT)

En el proyecto, que se realiza en consorcio, participan las empresas LABERIT SISTEMAS, AGGITY EUROPE, DUCTOLUX, SERESCO y TECNOLOGIAS APLICADAS A LA INFORMACION TAI y los organismos de investigación FUNDACIO EURECAT, INSTITUTO TECNOLÓGICO DE INFORMATICA ITI, FUNDACIÓN CENTRO TECNOLOGICO DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN CTIC y la UNIVERSIDAD DE SEVILLA.

El proyecto DITEC (MIG-20242070) es un proyecto subvencionado por el CDTI con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

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Proyectos Regionales

2024
Sistema inteligente para la gestión de las enfermedades crónicas basado en inteligencia artificial generativa (SIGEC)

Objetivo del proyecto: El proyecto tiene como objetivo principal el desarrollo de un Sistema Inteligente para la Gestión de las Enfermedades Crónicas (SIGEC), impulsado por Inteligencia Artificial Generativa, para apoyar el empoderamiento y seguimiento del paciente crónico y reducir el agotamiento de los profesionales, mejorando la experiencia y calidad de la atención.

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Nacionales Proyectos

2024
PLATAFORMA INTELIGENTE PARA LA MEJORA LABORAL (PIMBAL)

2024
PLATAFORMA INTELIGENTE PARA LA MEJORA LABORAL (PIMBAL)

Organismo: CDTI

Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera (Nº Expediente: IDI-20240451)

Empresa: INLOGIQ SOFWARE QUALITY, S.L.

Objetivo: desarrollo de una Plataforma Inteligente para hacer coaching organizacional para desarrollar las capacidades de sus trabajadores y Mejorar el Bienestar Laboral (PIMBAL), impulsada por IA-Generativa, algoritmos de Deep Learning y el manejo de datos con tecnología Big Data, para apoyar la gestión del cambio en la mejora continua de las organizaciones y facilitar la toma de decisiones vinculadas a la resolución de problemas en el entorno laboral.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Inlogiq)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses

Comienzo: 01/04/2024

Final: 30/09/2025

Inversión: 374.321,00 €

Ayuda UE: 109.060,61€

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI)