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Mobile, Ideas & Cloud

¿Qué es Firebase Analytics?

La herramienta de analítica de apps desarrollada por Google que utilizamos en nuestra UN Mobile

La analítica de datos lo engloba todo, nos permite medir nuestro rendimiento y mejorar así constantemente. En el caso de las apps móviles, Google dispone de su propia solución para la analítica mobile: Firebase Analytics. En la UN Mobile Ideas & Cloud de Grupo Lãberit utilizamos esta herramienta en nuestros desarrollos, por eso te enseñamos qué es y qué ventajas ofrece.

Firebase Analytics es una plataforma de análisis para el desarrollo de aplicaciones móviles, que se incluye dentro del paquete de Firebase, por lo que tiene una opción gratuita muy completa. Este servicio nos ayudará a gestionar nuestros desarrollos, permitiéndonos detectar puntos de mejora en la app, garantizando así la mejora continua de la misma.

¿Cómo comenzar en Firebase Analytics?

Es necesario disponer de una cuenta de Firebase para poder utilizar esta herramienta de analítica. Esta solución recoge eventos generales, recopilados de forma automática como el tiempo de uso o los usuarios activos, y personalizados, que no vienen por defecto y deberán implementarse por código.

Los datos generados por la aplicación se pueden consultar directamente desde la plataforma de Firebase Analytics, que ofrece las siguientes opciones de monitorización:

  • Eventos: mide cuando un usuario realiza una acción con la app.
  • Conversiones: recoge las métricas más importantes de nuestra app.
  • Propiedades de usuario: información de usuarios que permite crear filtros y audiencias personalizadas.
  • Funnels: embudos de conversión para comprobar el cumplimiento de nuestros objetivos.
  • Retención: uso de nuestra app, por tanto nos dice su engagement.
  • Steam View: un informe “en tiempo real” de la app.

Como ves, las posibilidades que ofrece Firebase Analytics para la medición de apps son muy completas. Esta solución permite detectar los puntos de mejora de una aplicación o aquellas características que agradan a los usuarios y que se podrían aprovechar todavía más. En la UN Mobile Ideas & Cloud de Grupo Lãberit sabemos sacarle todo el partido posible a esta herramienta para desarrollar apps más eficaces. ¡Contáctanos si necesitas más información de nuestros servicios!

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Business Intelligence Noticias Lãberit

Transformación digital: Big Data y Business Intelligence, ¿cuáles son sus diferencias?

Sobre estas tecnologías se hablará mucho en las próximas Jornadas Industria 4.0 – El Reto Digital

El Big Data y el Business Intelligence son dos tecnologías que deben ser conocidas por cualquier empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Además, durante el año 2019 y según la consultora Gartner, la primera prioridad de inversión de las empresas inmersas en procesos de Transformación Digital será la analítica de datos (43%) seguida por la ciberseguridad (43%) y las soluciones y servicios Cloud Computing (39%), es decir, necesidades sobre el dato que hace que los nuevos líderes digitales precisen de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnologías.

El BI y el BD por sus similitudes generan mucha confusión en general. El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnologías y herramientas capaz de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo y coste asumibles para una organización. El Business Intelligence o Inteligencia de Negocio, consiste en un conjunto de técnicas de gestión empresarial que permiten a una organización tomar decisiones de negocio en base a datos, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en información.

El próximo jueves 7 de noviembre, expertos en transformación digital debatiremos en Valencia sobre estos y otros asuntos que afectan a nuestro entramado industrial y económico. Puedes inscribirte de forma gratuita.

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DIA: 7 de noviembre

LUGAR: Auditorio Ciudad Politécnica de la Innovación (cubo azul). Av. dels Tarongers, 14.

46011 València

HORA: 9:00 – 14:30

INSCRIPCIONES GRATUITAS

 

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Marketing online

¿Por qué es tan importante el análisis de datos para las empresas?

La rentabilidad es uno de los objetivos principales de cualquier organización; por ello las empresas se esfuerzan mucho por encontrar el modo de entregar a sus clientes los mejores productos y servicios a tiempo. Esto sólo es posible lograrlo gracias al análisis de datos, una de las herramientas más importantes de las empresas. En Lãberit te enseñamos cómo puede ayudarte este proceso a tomar mejores decisiones para tu negocio.

El análisis de datos se ha convertido en la brújula que dirija a las entidades por el rumbo adecuado. Es la respuesta a los problemas que impiden a un negocio realizar su labor con eficacia; ya estén relacionados con la productividad, la captación de clientes o la mejora de resultados. No obstante, todavía hay organizaciones que no saben lo importante que puede llegar a ser la analítica de datos para su futuro.

¿Qué te ofrece el análisis de datos? Muchas compañías no cuentan con herramientas para analizar los datos que continuamente están generando, lo que les impide disfrutar de todas las ventajas que éstas ofrecen. Por un lado, su importancia reside en el hecho de ofrecer una visión más completa de lo que está ocurriendo; lo que se traduce en tomar decisiones más acertadas para el futuro de la organización. Por otro lado, reduce los gastos asociados a marketing, al buscar la máxima rentabilidad en cada decisión que tomamos.

En Grupo Lãberit disponemos de un departamento experto en análisis de datos: nuestra UN de Business Intelligence. Desde BI ofrecemos soluciones a las limitaciones que tienen las empresas a la hora de gestionar sus datos. Nuestras acciones van encaminadas a que las organizaciones tomen decisiones más acertadas, administren su información con efectividad y conviertan en conocimiento los datos que generan.

A continuación puedes comprobar algunos de los proyectos de BI que realizamos para nuestros clientes:

  • Cuadros de Mando
  • Dashboards
  • KPI
  • Big Data
  • CPI
  • Reporting e informes

¿Todavía no aprovechas el análisis de datos en tu organización? Si quieres disfrutar de todas las ventajas que te ofrece la analítica, introduce tus datos en nuestro formulario y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.

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Noticias Lãberit

Más allá de Cuadros de Mando: el Machine Learning

La digitalización de las empresas es ya una realidad extendida. Los ERP para la gestión contable, administrativa y de operaciones. Los CRM para la relación comercial y atención a clientes. Los MES para la conexión entre máquinas y para eficiencia de los procesos productivos. Los SGA para gestionar los almacenes y preparar pedidos. Todas estas aplicaciones atienden a la actividad en “tiempo real”.

Cuando la dirección operativa y funcional desea tener una visión completa de la empresa, es necesario extraer y combinar datos de las aplicaciones de “tiempo real” y visualizarlos en tablas y gráficos que sintetizan la empresa de una forma global y que permiten remodelar operaciones y tomar decisiones estratégicas. Para ello se crean Cuadros de mando utilizando aplicaciones de Business Intelligence

Un paso más allá en la inteligencia empresarial es el poder analizar y visualizar los datos de series históricas o combinar grandes cantidades de datos y parámetros para encontrar correlaciones “profundas” que no son obvias a primera vista.

Los expertos en un proceso productivo, comercial o de mantenimiento pueden encontrar soluciones a problemas y oportunidades de mejora, mediante la visualización de gráficos que ponen en relación dos o tres variables. Para resultados más intensos y complejos se pueden usar herramientas avanzadas de análisis estadístico.

El análisis avanzado de datos estaba disponible hasta hace poco únicamente para grandes empresas financieras, eléctricas, petroleras o de telecomunicaciones, porque requería disponer de expertos programadores, matemáticos y científicos de datos de forma simultánea. Eran los albores del Machine Learning.

La democratización de la Analítica avanzada de datos ya está al alcance de medianas empresas y entidades. Plataformas de Machine Learning as a Service (MLaaS) ya empiezan a ser usadas por las empresas líderes. Un proveedor pionero en MLaaS es la empresa BigML fundada en Oregón (USA) por un ingeniero de origen español.

Lãberit es el socio tecnológico del BigML y ofrece a sus clientes y colaboradores la posibilidad de conocer de cerca el Machine Learning de BigML los próximos 13 y 14 de septiembre en Valencia. Contáctenos para más información comunicacion@alfatecsistemas.es

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Marketing online

Google Analytics para mejorar tu web

Google Analytics ofrece un servicio de analítica digital eficaz para los usuarios con presencia en la web. Es una de las soluciones más eficaces y, además, es gratuita. Nos aporta información valiosa y objetiva, revela nuestras fortalezas y debilidades, y a partir de aquí podemos empezar a tomar decisiones.

Podemos extraer los siguientes datos:

-Cuantos visitantes diarios ha habido

-La efectividad de los cambios realizados

-De qué partes del mundo visitan nuestro perfil

-Los idiomas de nuestros visitantes

-Las características de los navegadores de nuestros usuarios

-La afluencia de usuarios móviles

-Cuántos de nuestros visitantes son nuevos y cuántos son recurrentes

-Cuánto tiempo pasan nuestros usuarios en nuestra web

-Quién nos enlaza

-Cuántos entran por buscadores

-En base a qué términos nos encuentran

-Cuáles son las páginas más vistas de nuestro sitio

-Qué palabras destacadas encuentra Google en nuestras páginas

No pierdas más tiempo y comienza a utilizar Google Analytics para mejorar tu web.