Recurso 1

TECNOLOGIAS INMERSIVAS - xR

Inteligencia Artificial

TECNOLOGIAS INMERSIVAS - xR
La inteligencia artificial (IA) se refiere en términos generales a cualquier capacidad humana que desarrolle una máquina o sistema mediante la combinación de algoritmos.

Existen diversos tipos de Inteligencia Artificial:

  • Redes neuronales artificiales: Son sistemas que piensan como humanos
  • robots: sistemas que actúan como humanos.
  • Sistemas expertos: son sistemas que piensan racionalmente

Agentes Inteligentes: son sistemas que actúan racionalmente.

Recurso 26
MACHINE LEARNING

El Machine Learning (aprendizaje automático) es una aplicación de inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programado explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos. Un ejemplo de aplicación de Machine Learning es el desarrollo de la solución LinealSpaceTM 

El proceso de aprendizaje comienza con observaciones o datos, como ejemplos, experiencia directa o instrucción, para buscar patrones en los datos y tomar mejores decisiones en el futuro en función de los ejemplos que proporcionamos. El objetivo principal es permitir que las computadoras aprendan automáticamente sin intervención o asistencia humana y ajustar las acciones en consecuencia.

Existen varios algoritmos de aprendizaje automático:

  • Los algoritmos supervisados ​​de aprendizaje automático
  • los algoritmos de aprendizaje automático no upervisados
  • Los algoritmos de aprendizaje automático semi-supervisados

Los algoritmos de aprendizaje automático de refuerzo

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