Objetivo: desarrollo de una Plataforma Inteligente para hacer coaching organizacional para desarrollar las capacidades de sus trabajadores y Mejorar el Bienestar Laboral (PIMBAL), impulsada por IA-Generativa, algoritmos de Deep Learning y el manejo de datos con tecnología Big Data, para apoyar la gestión del cambio en la mejora continua de las organizaciones y facilitar la toma de decisiones vinculadas a la resolución de problemas en el entorno laboral.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Inlogiq)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses

Comienzo: 01/04/2024

Final: 30/09/2025

Inversión: 374.321,00 €

Ayuda UE: 109.060,61€

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI)

Objetivo: El objetivo del proyecto se centra en la adquisición de conocimientos, capacidades y tecnologías en el dominio de la inteligencia artificial para investigar y desarrollar un Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI) a partir de los datos de las aplicaciones de monitorización de redes informáticas, permitiendo a las PYMEs protegerse de forma ágil mediante la incorporación de soluciones de fácil adquisición y configuración y respondiendo a los retos actuales campo de la ciberseguridad. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en Inteligencia Artificial para investigar la construcción de un modelo predictivo de Machine Learning para la detección de anomalías en logs de tráfico de red.

Lugar de desarrollo: Las Palmas de Gran Canaria (Sede de Lãberit Canarias)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/01/2023 Final: 30/06/2024, Presupuesto: 400.140,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027)

OBJETIVO: El objetivo general es el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora e inteligente que facilite la
asistencia integral, brindando al paciente y a sus cuidadores informales las herramientas y la educación que les permitan
participar activamente en el seguimiento y control de la enfermedad

Objetivo:  desarrollo y validación de soluciones en las áreas de conocimiento de la medicina personalizada y el Big Data en salud con el fin de dotar de inteligencia tanto una interfaz bidireccional de intercambio de información entre paciente y sistema sanitario sin intermediación inmediata del profesional, como un soporte a las decisiones clínicas de los profesionales orientadas a cada paciente singular, con especial atención a las patologías crónicas, especialmente de naturaleza oncológica y de enfermedad cardiovascular, y a la optimización de protocolos en casos avanzados. Todo ello tanto para la aplicación al diagnóstico y tratamiento individual como al ámbito poblacional y de investigación.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit) y Tenerife (Sede de Qwerty)

Plazo de ejecución del proyecto: 6 Meses   Comienzo: 18-04-2022 Final: 30-09-2022

Presupuesto del proyecto: 376.000,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) y financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

El proyecto Medicina Personalizada Big Data ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en un 85% por los 3.833.774€ presupuestos por el Servicio Canario de Salud, y en un 50% por los 2.000.000€ presupuestados para la Generalitat Valenciana, a través de una ayuda concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación de 4.258.707,90€.

Objetivo: El objetivo del presente proyecto es la detección visual de productos en un lineal de tienda, desarrollando algoritmos con los que poder llevar a cabo el registro de imágenes de los lineales y construir un modelo que permita obtener una imagen «panorámica» a partir de un conjunto de imágenes con vistas parciales. Además, también se pretende desarrollar algoritmos para la detección y clasificación de los productos a partir de dichas imágenes, construyendo un segundo modelo capaz de obtener la posición de los objetos detectados en el lineal (caja de inclusión) y un identificador de clase. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en investigación en las disciplinas de Inteligencia Artificial y Big Data

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/07/2020 Final:31/12/2021, Presupuesto: 408,232 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)