Recurso 1
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2023
Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI)

2023
Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI)

Organismo: CDTI

Programa: Proyectos de I+D (Nº Expediente: IDI-20230731)

Empresa: LABERIT CANARIAS, S.L.

Objetivo: El objetivo del proyecto se centra en la adquisición de conocimientos, capacidades y tecnologías en el dominio de la inteligencia artificial para investigar y desarrollar un Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI) a partir de los datos de las aplicaciones de monitorización de redes informáticas, permitiendo a las PYMEs protegerse de forma ágil mediante la incorporación de soluciones de fácil adquisición y configuración y respondiendo a los retos actuales campo de la ciberseguridad. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en Inteligencia Artificial para investigar la construcción de un modelo predictivo de Machine Learning para la detección de anomalías en logs de tráfico de red.

Lugar de desarrollo: Las Palmas de Gran Canaria (Sede de Lãberit Canarias)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/01/2023 Final: 30/06/2024, Presupuesto: 400.140,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027)

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INNOBONOS 2022. DESARROLLOS AVANZADOS PARA LA DETECCIÓN Y RESOLUCIÓN AUTOMÁTICA DE VULNERABILIDADES DE CIBERSEGURIDAD EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN CON CARACTERÍSTICAS DE PREDICCIÓN Y AUTOAPRENDIZAJE / SERVICIO 1.3

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DESARROLLO DE UN SISTEMA INTELIGENTE PARA LA PREPARACIÓN DE PEDIDOS DE E-COMMERCE EN ALMACENES LOGÍSTICOS

Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto es la preparación de pedidos en retail avanzado planta unos nuevos retos en cuanto a la inmediatez en la preparación y la entrega. Que la variedad del catálogo sea cada vez más amplia y el tamaño de los pedidos cada vez más pequeños provoca que las técnicas aplicadas en retail y fulfillment actuales se vuelvan improductivas. Este proyecto pretende dar solución a algunos problemas aparecidos en el fulfillment de pedidos de e-commerce.

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PLATAFORMA DE EDUCACIÓN EXTENDIDA E INMERSIVA

Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto es el desarrollo de una plataforma online centralizada de contenidos formativos compartidos por la comunidad educativa, con herramientas de autor sencillas que se puedan usar sin conocimientos técnicos por parte del profesorado para crear sus contenidos educativos inmersivos, intentando romper la barrera tecnológica con los docentes y fomentando el uso del aprendizaje inmersivo en las aulas, escenarios remotos o mixtos.

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SISTEMA INTEGRABLE DE GESTIÓN DE PROCESOS DE AUTENTICACIÓN

Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto plantea la investigación y desarrollo de una herramienta software para dotar de mayor seguridad los accesos mediante canales electrónicos a sistemas de información digitales y operaciones sobre los mismos. La herramienta plantea un sistema distribuido de almacenaje de partes de una clave privada compuesta (denominados “tokens”) que, una vez compuesta permitirá acceder y operar a un conjunto definido de datos y operativas sobre diferentes entornos de integración.

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2022
Plataforma de atención sanitaria integral basada en la IA

2022
Plataforma de atención sanitaria integral basada en la IA

REFERENCIA: 2021/C005/00142358
PROGRAMA: C005/21-ED INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2021
SUBVENCIÓN CONCEDIDA: 189.147,37 €

OBJETIVO: El objetivo general es el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora e inteligente que facilite la
asistencia integral, brindando al paciente y a sus cuidadores informales las herramientas y la educación que les permitan
participar activamente en el seguimiento y control de la enfermedad

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2022
PLATAFORMA DE TALENTO BASADA EN TECNOLOGÍA GRAPH ANALYTICS CON SPARK PARA LA CREACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE PARA VALIDAR CURRÍCULUMS

2022
PLATAFORMA DE TALENTO BASADA EN TECNOLOGÍA GRAPH ANALYTICS CON SPARK PARA LA CREACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE PARA VALIDAR CURRÍCULUMS

Nº de expediente: IMINOD/2022/187

Programa: PROYECTOS DE INNOVACIÓN DE PYME (INNOVATEIC-CV) 2022.

Objetivo del proyecto: El objetivo consistirá en investigar y desarrollar la tecnología Spark para ser capaces de recibir millones de datos en el grafo de candidatos y construir un Big Data para alimentar el Data Warehouse que se irá generando con millones de currículums online. De esta forma se validará y encontrará al candidato con mejor CV según las necesidades de la empresa rankeados según los resultados que se obtengan de esas pruebas, evitándose la validación manual de candidatos tanto por los perfiles seniors de los departamentos IT como de la ineficiencia de RRHH para poder analizar candidatos en tiempo y forma. 

Subvención Concedida: 70.020,00 €

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2022
SERVICIO DE I+D PARA DOTAR DE IA UNA INTERFAZ BIDIRECCIONAL DE INTERCAMBIO DIRECTO DE INFORMACIÓN PACIENTE/SISTEMA SANITARIO + SISTEMA ANALÍTICO PREDICTIVO DE SOPORTE PROFESIONAL + SU PLATAFORMA DE BASE PARA USO CLÍNICO Y EN INVESTIGACIÓN

2022
SERVICIO DE I+D PARA DOTAR DE IA UNA INTERFAZ BIDIRECCIONAL DE INTERCAMBIO DIRECTO DE INFORMACIÓN PACIENTE/SISTEMA SANITARIO + SISTEMA ANALÍTICO PREDICTIVO DE SOPORTE PROFESIONAL + SU PLATAFORMA DE BASE PARA USO CLÍNICO Y EN INVESTIGACIÓN

Organismo: Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias

Programa FID Salud (Nº Expediente: 18/CPP/1)

Objetivo:  desarrollo y validación de soluciones en las áreas de conocimiento de la medicina personalizada y el Big Data en salud con el fin de dotar de inteligencia tanto una interfaz bidireccional de intercambio de información entre paciente y sistema sanitario sin intermediación inmediata del profesional, como un soporte a las decisiones clínicas de los profesionales orientadas a cada paciente singular, con especial atención a las patologías crónicas, especialmente de naturaleza oncológica y de enfermedad cardiovascular, y a la optimización de protocolos en casos avanzados. Todo ello tanto para la aplicación al diagnóstico y tratamiento individual como al ámbito poblacional y de investigación.

 

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit) y Tenerife (Sede de Qwerty)

 

Plazo de ejecución del proyecto: 6 Meses   Comienzo: 18-04-2022 Final: 30-09-2022

Presupuesto del proyecto: 376.000,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) y financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

El proyecto Medicina Personalizada Big Data ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en un 85% por los 3.833.774€ presupuestos por el Servicio Canario de Salud, y en un 50% por los 2.000.000€ presupuestados para la Generalitat Valenciana, a través de una ayuda concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación de 4.258.707,90€.

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2021
Plataforma de reconocimiento de imagen y deep learning para la gestión de retail

2021
Plataforma de reconocimiento de imagen y deep learning para la gestión de retail

Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera  (Nº Expediente: IDI-20210318)

Objetivo: El objetivo del presente proyecto es la detección visual de productos en un lineal de tienda, desarrollando algoritmos con los que poder llevar a cabo el registro de imágenes de los lineales y construir un modelo que permita obtener una imagen «panorámica» a partir de un conjunto de imágenes con vistas parciales. Además, también se pretende desarrollar algoritmos para la detección y clasificación de los productos a partir de dichas imágenes, construyendo un segundo modelo capaz de obtener la posición de los objetos detectados en el lineal (caja de inclusión) y un identificador de clase. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en investigación en las disciplinas de Inteligencia Artificial y Big Data

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/07/2020 Final:31/12/2021, Presupuesto: 408,232 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

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2021
Plataforma de recruitment tech con rutas adaptativas para la formación online

2021
Plataforma de recruitment tech con rutas adaptativas para la formación online

Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera  (Nº Expediente: IDI- 20210123)

Objetivo: Con el presente proyecto BETALAB INNOVATION, S.L. (GeeksHubs) pretende desarrollar una Plataforma de Recruitment Tech que incorpore rutas adaptativas para modificar los contenidos de sus cursos de formación online según los conocimientos previos del alumno, mediante algoritmos propios que analicen sus fortalezas y carencias, adaptando de forma automática las rutas formativas de manera individualizada para asegurar su aprendizaje y poder validar los conocimientos adquiridos, aplicando tecnologías de Blockchain. Para ello, cuentan con la participación del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que apoyará la implementación de las tecnologías Big Data, así como el desarrollo del Motor de Matching Learning que incorpore filtros colaborativos y sistemas de recomendación para guiar automáticamente al alumno durante su formación. También participará la Universidad Alfonso X el Sabio, en el desarrollo del módulo de trazabilidad de información basado en event sourcing, libros mayores y tecnología blockchain.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Betalab Innovation)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 Meses Comienzo: 01-05-2020 Final: 31-10-2021, Presupuesto del proyecto: 406.544,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)