Recurso 1
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2022
SERVICIO DE I+D PARA DOTAR DE IA UNA INTERFAZ BIDIRECCIONAL DE INTERCAMBIO DIRECTO DE INFORMACIÓN PACIENTE/SISTEMA SANITARIO + SISTEMA ANALÍTICO PREDICTIVO DE SOPORTE PROFESIONAL + SU PLATAFORMA DE BASE PARA USO CLÍNICO Y EN INVESTIGACIÓN

2022
SERVICIO DE I+D PARA DOTAR DE IA UNA INTERFAZ BIDIRECCIONAL DE INTERCAMBIO DIRECTO DE INFORMACIÓN PACIENTE/SISTEMA SANITARIO + SISTEMA ANALÍTICO PREDICTIVO DE SOPORTE PROFESIONAL + SU PLATAFORMA DE BASE PARA USO CLÍNICO Y EN INVESTIGACIÓN

Organismo: Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias

Programa FID Salud (Nº Expediente: 18/CPP/1)

Objetivo:  desarrollo y validación de soluciones en las áreas de conocimiento de la medicina personalizada y el Big Data en salud con el fin de dotar de inteligencia tanto una interfaz bidireccional de intercambio de información entre paciente y sistema sanitario sin intermediación inmediata del profesional, como un soporte a las decisiones clínicas de los profesionales orientadas a cada paciente singular, con especial atención a las patologías crónicas, especialmente de naturaleza oncológica y de enfermedad cardiovascular, y a la optimización de protocolos en casos avanzados. Todo ello tanto para la aplicación al diagnóstico y tratamiento individual como al ámbito poblacional y de investigación.

 

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit) y Tenerife (Sede de Qwerty)

 

Plazo de ejecución del proyecto: 6 Meses   Comienzo: 18-04-2022 Final: 30-09-2022

Presupuesto del proyecto: 376.000,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) y financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

El proyecto Medicina Personalizada Big Data ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en un 85% por los 3.833.774€ presupuestos por el Servicio Canario de Salud, y en un 50% por los 2.000.000€ presupuestados para la Generalitat Valenciana, a través de una ayuda concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación de 4.258.707,90€.

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2021
Plataforma de reconocimiento de imagen y deep learning para la gestión de retail

2021
Plataforma de reconocimiento de imagen y deep learning para la gestión de retail

Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera  (Nº Expediente: IDI-20210318)

Objetivo: El objetivo del presente proyecto es la detección visual de productos en un lineal de tienda, desarrollando algoritmos con los que poder llevar a cabo el registro de imágenes de los lineales y construir un modelo que permita obtener una imagen «panorámica» a partir de un conjunto de imágenes con vistas parciales. Además, también se pretende desarrollar algoritmos para la detección y clasificación de los productos a partir de dichas imágenes, construyendo un segundo modelo capaz de obtener la posición de los objetos detectados en el lineal (caja de inclusión) y un identificador de clase. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en investigación en las disciplinas de Inteligencia Artificial y Big Data

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/07/2020 Final:31/12/2021, Presupuesto: 408,232 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

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2021
Plataforma de recruitment tech con rutas adaptativas para la formación online

2021
Plataforma de recruitment tech con rutas adaptativas para la formación online

Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera  (Nº Expediente: IDI- 20210123)

Objetivo: Con el presente proyecto BETALAB INNOVATION, S.L. (GeeksHubs) pretende desarrollar una Plataforma de Recruitment Tech que incorpore rutas adaptativas para modificar los contenidos de sus cursos de formación online según los conocimientos previos del alumno, mediante algoritmos propios que analicen sus fortalezas y carencias, adaptando de forma automática las rutas formativas de manera individualizada para asegurar su aprendizaje y poder validar los conocimientos adquiridos, aplicando tecnologías de Blockchain. Para ello, cuentan con la participación del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que apoyará la implementación de las tecnologías Big Data, así como el desarrollo del Motor de Matching Learning que incorpore filtros colaborativos y sistemas de recomendación para guiar automáticamente al alumno durante su formación. También participará la Universidad Alfonso X el Sabio, en el desarrollo del módulo de trazabilidad de información basado en event sourcing, libros mayores y tecnología blockchain.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Betalab Innovation)

Plazo de ejecución del proyecto: 18 Meses Comienzo: 01-05-2020 Final: 31-10-2021, Presupuesto del proyecto: 406.544,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

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2021
HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CRIBADO, AYUDA A LA DECISIÓN, SEGUIMIENTO Y TRATAMIENTO DE PACIENTES ONCOLÓGICOS (CRÓNICO FRÁGILES).

2021
HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CRIBADO, AYUDA A LA DECISIÓN, SEGUIMIENTO Y TRATAMIENTO DE PACIENTES ONCOLÓGICOS (CRÓNICO FRÁGILES).

Organismo: AVI  
Programa: Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial 2021 (Nº Expediente: INNCAD/2021/23)

El objetivo general del proyecto plantea la investigación y desarrollo de una herramienta software de ayuda diagnóstica y terapéutica para el profesional de la salud en el ámbito oncológico, facilitando la detección precoz de síntomas que puedan indicar la presencia de enfermedad, así como el tratamiento y seguimiento de la misma una vez confirmada, proponiendo acciones en función del estado de cada paciente oncológico (en consecuencia crónico frágil) para mejorar su atención y el uso eficiente de los recursos.
Subvención concedida: 65.410 €

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Proyectos Regionales

2021
QT-P&P: Calidad total en mejora de producto y proceso

2021
QT-P&P: Calidad total en mejora de producto y proceso

Organismo: AVI  
Programa: Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial 2021 (Nº Expediente: INNCAD/2021/145)

A nivel de Producto:

  •  Mejorar la detección de defectos y el abanico de tipologías detectables para acercar, cada vez más, el sistema a la automatización completa. Además, se propone la adaptación no supervisada del sistema a nuevos modelos en el control de calidad.
  •  Adaptar los trabajos realizados sobre clasificación de defectos al contexto de la reparación automática con robots. Fortalecer los modelos de clasificación con la extracción de información morfológica de los defectos para un correcto retrabajo.
  • Desarrollar un sistema robotizado capaz de acometer las tareas de lijado y pulido selectivo de los defectos de pintura previamente detectados y clasificados por el sistema de inspección. Los objetivos incluyen el diseño, fabricación y montaje de un prototipo que nos permita validar los desarrollos realizados.

A nivel de Proceso:

  •  Digitalizar el ecosistema de los túneles de inspección mediante la actualización de sus diferentes componentes a Internet of Things, realizando un análisis exhaustivo de los parámetros e información extraíbles de cada elemento y las ampliaciones necesarias de los mismos.
  •  Generar un Gemelo Digital que se alimentará con los nuevos datos extraídos de los elementos del sistema. Se tratará la información mediante técnicas de Big Data junto a Machine Learning (Deep Learning) para generar modelos de diagnóstico predictivo y análisis de mejora. Después, se dispondrán cuadros de mando de Business Intelligence para facilitar la representación y uso de la información extraída.Desarrollo de un sistema ligero y rápido basado en visión artificial que permita realizar una detección preliminar de defectos superficiales sobre carrocerías de vehículos automóviles en movimiento (en la línea de producción), con geometrías complejas.

 

Subvención concedida: 155.545,59€

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2020
Proyección de la demanda de clientes-PCDMAND

2020
Proyección de la demanda de clientes-PCDMAND

Organismo: CDTI
Programa del Centro Tecnológico para el Desarrollo Tecnológico Industrial CDTI  (Nº Expediente: IDI-202000116)

Objetivo: El objetivo general del proyecto es el desarrollo experimental de una herramienta software para la anticipación de la gestión mediante la automatización para la generación de modelos predictivos y la aplicación de tecnologías de Machine Learning para el aprendizaje del sistema en la mejora de las predicciones. La adquisición de materia prima, mantenimiento de stocks y planificación de la producción de productos de alimentación congelados será el caso de uso para su validación..

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 17 Meses   Comienzo: 05-08-2019 Final: 31-12-2020 Presupuesto: 476.812 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

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2020
Framework para el desarrollo de aplicaciones con tecnología inmersiva

2020
Framework para el desarrollo de aplicaciones con tecnología inmersiva

Organismo: IVACE 
Programa: PROYECTOS DE I+D DE PYME (PIDI-CV) (Nº Expediente: IMIDTA/2020/36 )

Desarrollo de un nuevo entorno de trabajo (Framework) para poder crear aplicaciones avanzadas que incorporen tecnologías inmersivas de forma intuitiva, sin necesidad de programar líneas de código a bajo nivel, incluyendo contenidos 3D y librerías tanto propias como existentes, utilizando las tecnologías disponibles en un dispositivo móvil, cámara, geoposicionamiento, interacción, etc. El resultado del proyecto será una herramienta gráfica que, mediante la unión de nodos y eventos en modo drag&drop, permita al usuario la creación de sus aplicaciones multidispositivo

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2020
Soluciones Tecnológicas para impulsar el teletrabajo en Geekshubs

2020
Soluciones Tecnológicas para impulsar el teletrabajo en Geekshubs

Organismo: IVACE 
Programa: Programa de ayudas para proyectos de digitalizacion de PYME (DIGITALIZA-CV TELETRABAJO) (Nº Expediente: IMDIGB2020-292)

Impulsar la digitalización mediante la  formación, recruitment tech y consultoría tecnológica de transformación digital para lo cual las actividades  formativas han sido transformadas de modalidad presencial a remota en modo 100% síncrono mediante aula virtual, por lo que todas las actividades de la empresa van a ser susceptibles de poderse llevar a cabo en remoto, gracias a la implantación y puesta en marcha de un conjunto de soluciones innovadoras que permitan facilitar el teletrabajo en la empresa y poder desarrollar todos los servicios en condiciones de seguridad

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2019
Desarrollo de herramienta de TIC para la organización de operaciones de carga y descarga mediante comunicación en tiempo real de transportistas y almacenes logísticos

2019
Desarrollo de herramienta de TIC para la organización de operaciones de carga y descarga mediante comunicación en tiempo real de transportistas y almacenes logísticos

Organismo: AVI  
Programa: Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial 2021 (Nº Expediente: INNCAD00/21/145)

Desarrollo de una herramienta tecnológica para la gestión de la carga y descarga de mercancías en almacenes y/o establecimientos industriales mediante la aplicación de tecnologías Blockchain y el desarrollo de inteligencia artificial aplicada sobre el paradigma de Machine Learning para la gestión optimizada y automática de las actividades logísticas relacionadas. Esta actuación ha sido financiada por la AVI.

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2019
Modelo estadístico con big data analytics para la clasificación de episodios clínicos mediante códigos CIE-10

2019
Modelo estadístico con big data analytics para la clasificación de episodios clínicos mediante códigos CIE-10

Organismo: CDTI
Programa del Centro Tecnológico para el Desarrollo Tecnológico Industrial CDTI  (Nº Expediente: IDI-202000116)

Objetivo: Analizar la construcción de una solución de Inteligencia Artificial que permita clasificar de forma automática contenidos en lenguaje natural de episodios clínicos en códigos CIE-10. El reto tecnológico planteado en el proyecto se centra en investigar y desarrollar las técnicas de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), así como las tecnologías Big Data.

Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit)

Plazo de ejecución del proyecto: 14 Meses   Comienzo: 05-08-2019 Final: 30-09-2020

Presupuesto del proyecto: 225.214,00 €

Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)