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Incidentes de ciberseguridad en España: 122.223 casos en 2025 y por qué la tecnología ya no basta

En 2025, INCIBE gestionó 122.223 incidentes de ciberseguridad en España, un 26 % más que el año anterior. El malware encabezó el reparto con 55.411 casos —392 de ellos, ransomware— seguido del fraude online, con 45.445 incidentes y un crecimiento del 19 %: cuatro de cada diez incidentes gestionados. Dentro de ese bloque, el phishing fue el vector dominante, con 25.133 casos, y la pyme concentra la mayor parte de los ataques que recibe el tejido empresarial español. Los números no bajan de un año a otro: suben, y lo hacen rápido.

Ese es el punto de partida real desde el que trabajamos la ciberseguridad en LÃBERIT. No como un producto que se instala y se olvida, sino como una disciplina que combina tecnología de última generación con algo que ningún firewall puede sustituir: el criterio de las personas que usan los sistemas cada día. Nuestro modelo de operación cubre todo el recorrido, desde la primera llamada de un usuario hasta la investigación forense de un incidente grave, y está alineado con ITIL, ISO 20000 y la certificación en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS Nivel ALTO), conforme al RD 311/2022.

Los datos de INCIBE 2025, en cifras

Indicador

Cifra 2025

Variación

Incidentes gestionados

122.223

+26 %

Malware (392 de ransomware)

55.411

Fraude online

45.445

+19 %

Phishing

25.133

Robo de información

3.849

Sistemas vulnerables detectados

237.028

Incidentes en operadores esenciales

401

Consultas a la línea 017

142.767

+44,9 %

Fuente: INCIBE, Balance de Ciberseguridad 2025 (9 de febrero de 2026).

Sobre el coste de un ataque de ransomware, la referencia sectorial más citada en España es el Hiscox Cyber Readiness Report, que sitúa el impacto medio de los ciberataques en 23.374 € para empresas de 10 a 49 empleados y en 333.939 € para compañías de más de 1.000. La horquilla real depende del tiempo de parada, no del rescate.

Una ventanilla única, tres niveles de respuesta

Cuando una empresa depende de varios proveedores para gestionar su seguridad, lo habitual es que los incidentes se pierdan entre bandejas de entrada y responsabilidades difusas. Por eso estructuramos la operativa como una Ventanilla Única: un punto de entrada —portal web, correo o teléfono— que canaliza cada aviso hacia el nivel adecuado sin que el cliente tenga que averiguar a quién llamar.

El primer filtro lo hacen los técnicos del CAU y de Sistemas, que reciben, clasifican y priorizan cada petición o incidente. Si el problema requiere intervención física —un equipo, un puesto de trabajo, la red local—, entra en juego el nivel de Microinformática y Sistemas. Y cuando lo que hay detrás es una amenaza compleja —una intrusión activa, un análisis forense, una vulnerabilidad crítica que hay que contener ya—, se activan los especialistas sénior de ciberseguridad, el tercer nivel.

CISO as a Service: dirección estratégica sin la estructura fija de un CISO interno

No todas las empresas necesitan —ni pueden permitirse— un CISO a tiempo completo, pero sí necesitan alguien que piense la seguridad como una función de negocio, no como una lista de tareas técnicas. CISO as a Service (CISOaaS) es un modelo en el que la dirección de seguridad se contrata como servicio externo continuo, en lugar de cubrirse con un puesto interno a tiempo completo.

Nuestro servicio cubre ese hueco con una metodología en seis fases: diagnóstico del estado actual, alineación con la estrategia y el apetito de riesgo de la empresa, diseño de la hoja de ruta, priorización de proyectos, validación por parte de la Alta Dirección y, por último, la implantación real de políticas, controles y análisis de riesgo.

La diferencia frente a una consultoría puntual es que aquí no se entrega un informe y se desaparece: el plan se ejecuta con seguimiento continuo.

SAIDI: detección de intrusiones en tiempo real con IA

SAIDI (Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones) es un sistema IDS/IPS desarrollado por LÃBERIT que aplica inteligencia artificial y machine learning sobre la capa de red para bloquear comportamientos anómalos antes de que se conviertan en incidente.

Analiza, entre otras cosas, el volumen de paquetes ARP no IP —una señal clásica de envenenamiento ARP y ataques man-in-the-middle— y el comportamiento del tráfico Unicast, Multicast y Broadcast por dirección MAC. Está pensado para anticiparse, no solo para registrar lo que ya ha pasado.

Zero Trust con Fortinet en la capa de red

Para la parte de red y perímetro trabajamos con arquitecturas Zero Trust sobre tecnología Fortinet. FortiLink integra firewalls (FortiGate), switches (FortiSwitch), puntos de acceso (FortiAP), extensores (FortiExtender) y control de acceso (FortiNAC) en un único ecosistema gestionado, mientras que FortiAI aplica inteligencia artificial a la operación de red para simplificar la visibilidad y reducir el coste total.

Seguridad OT: por qué un entorno industrial no se protege como una red corporativa

El terreno donde esto se vuelve especialmente delicado es la seguridad OT, la de entornos industriales y de planta. Ahí no se puede aplicar el mismo criterio que en una red corporativa: parar un PLC para aplicar un parche puede parar una línea de producción entera.

Trabajamos con una protección segmentada por niveles, desde el bus de instrumentación (Nivel 0) hasta las estaciones de ingeniería y los puestos de operador (Nivel 2).

Parcheo virtual

El parcheo virtual es una técnica de ciberseguridad industrial que neutraliza el riesgo de una vulnerabilidad o un exploit de día cero sin aplicar el parche en el sistema afectado ni detener el proceso productivo. Se implementa mediante exenciones de IP, registro personalizado y aislamiento en cuarentena del origen del problema.

El factor humano: por qué el phishing en empresas sigue funcionando

Aquí está el dato que más debería preocupar a cualquier responsable de seguridad: la tecnología puede bloquear casi todo, pero un solo clic de un empleado despistado puede saltarse todas las capas de protección. Con 25.133 casos de phishing gestionados por INCIBE en 2025, el correo sigue siendo la vía de entrada más rentable para el atacante.

Por eso trabajamos con Smartfense, partner Gold especializado en cambiar hábitos, no solo en informar. El programa combina formación continua —módulos interactivos, boletines, evaluaciones— con algo mucho más efectivo que una charla anual: simulaciones reales de phishing y ransomware lanzadas sobre la propia plantilla. Se mide todo el embudo del ataque: cuántos correos se abren, cuántos clics se hacen, cuántas credenciales se llegan a introducir. Ese dato, además de servir para reforzar la formación donde realmente hace falta, es el que después piden las auditorías de cumplimiento.

Vigilancia digital y respuesta ante amenazas complejas

Parte del trabajo de ciberseguridad ocurre fuera del perímetro de la empresa. Rastreamos de forma continua fraudes, usos ilegítimos de marca, venta de credenciales corporativas o suplantaciones en redes sociales, foros, canales de mensajería y mercados de la Deep y Dark Web. A eso se suman los Canary Tokens, señuelos digitales colocados estratégicamente en la red que activan una alerta inmediata en cuanto alguien no autorizado los toca.

Para las amenazas más sofisticadas —fraudes de tipo BEC, scripts maliciosos, identidades comprometidas en la nube— combinamos Microsoft, ELK y operación de SOC, junto con la gestión de soluciones específicas de correo, navegación segura, DLP, NGFW y accesos remotos bajo modelos ZTNA, CASB y SASE.

RGPD, ENS y NIS2 en España: cumplir ya no es opcional

El marco normativo ya no es un capítulo aparte de la estrategia de seguridad: es parte de ella. El RGPD, el Esquema Nacional de Seguridad y la directiva NIS2 obligan a empresas privadas y organismos públicos de la UE a gestionar el riesgo con rigor y a reportar incidentes en plazos concretos. Con la NIS2 en vigor y el número de operadores esenciales bajo su alcance creciendo cada año —INCIBE gestionó 401 incidentes en operadores esenciales en 2025—, quedarse fuera de cumplimiento deja de ser un riesgo legal abstracto y pasa a ser una cuestión de continuidad de negocio.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos incidentes de ciberseguridad hubo en España en 2025?

INCIBE gestionó 122.223 incidentes de ciberseguridad en España durante 2025, un 26 % más que en 2024. El malware fue la tipología más frecuente, con 55.411 casos, seguido del fraude online, con 45.445.

¿Qué diferencia a LÃBERIT de un proveedor de ciberseguridad tradicional?

La combinación de tecnología propia (como SAIDI), alianzas de primer nivel (Fortinet, Smartfense, Microsoft) y un modelo de soporte en tres niveles que cubre desde la atención inicial hasta la respuesta forense, todo bajo un único punto de contacto y con certificación ENS Nivel ALTO.

¿Qué es el parcheo virtual en entornos OT?

El parcheo virtual es una técnica que protege sistemas industriales frente a vulnerabilidades conocidas y exploits de día cero sin necesidad de detener la planta para aplicar el parche, mediante exenciones de IP, registro personalizado y aislamiento del origen de la amenaza.

¿Por qué el factor humano sigue siendo el principal riesgo?

Porque incluso con la tecnología más avanzada desplegada, un solo clic en un correo de phishing puede dar acceso a un atacante. En 2025 INCIBE gestionó 25.133 casos de phishing en España. La formación continua y las simulaciones de ataque real son, hoy, tan importantes como el firewall.

¿A quién obliga la directiva NIS2 en España?

La NIS2 obliga a entidades esenciales e importantes de sectores como energía, transporte, banca, sanidad, agua, infraestructura digital y administración pública a gestionar el riesgo de ciberseguridad y notificar incidentes en plazos tasados, con responsabilidad directa de los órganos de dirección.

Fuentes

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LÃBERIT despliega su IA sanitaria en Canarias para liberar a los médicos de la burocracia

LÃBERIT despliega su IA sanitaria en Canarias para liberar a los médicos de la burocracia

Canarias cuenta ya con talento local especializado para operar soluciones hospitalarias avanzadas que ayudan a reducir la carga burocrática de los profesionales sanitarios. En este contexto, LÃBERIT impulsa en el archipiélago SINASUITE, una solución HIS-EHR con equipo local propio, orientada a acompañar la transformación digital de los centros sanitarios desde la cercanía operativa y el conocimiento del entorno sanitario canario.

Las Palmas de Gran Canaria, 14 de julio de 2026. Reducir la carga administrativa de los profesionales sanitarios y devolver más tiempo a la atención del paciente es uno de los grandes retos de la digitalización sanitaria.

En ese contexto, LÃBERIT refuerza en Canarias el desarrollo de SINASUITE, su ecosistema de soluciones para la gestión hospitalaria y la historia clínica electrónica.Esta solución hospitalaria (HIS) tiene como objetivo principal resolver uno de los mayores retos del sistema de salud actual: el desgaste administrativo, que llega a consumir cerca del 40 % del tiempo de los profesionales de la medicina en las consultas. El objetivo es que la tecnología trabaje en segundo plano para que el profesional pueda recuperar foco en la consulta, en la escucha y en la relación con el paciente.  

Para dar respuesta a esta necesidad y lubricar la transición digital de los centros médicos, la plataforma incorpora a SofIA, un copiloto clínico inteligente que escucha la consulta de forma segura y estructura la historia médica en tiempo real. Esta herramienta, desarrollada con un 98 % de precisión terminológica, tiene la capacidad operativa de ahorrar hasta dos horas diarias de transcripción a los facultativos. El ecosistema tecnológico se completa con MarIA, un asistente telefónico virtual diseñado para gestionar miles de llamadas simultáneas, resolver dudas frecuentes de los pacientes y reducir drásticamente el absentismo en las citas.  

El lanzamiento de esta tecnología integral en las islas no se limita a la provisión de software. LÃBERIT, a través de Omniloy y en colaboración con la Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias (ESSSCAN), ha participado en una acción formativa dirigida a profesionales del ámbito sanitario, con el objetivo de acercarles el uso práctico de estas capacidades tecnológicas.  “La inteligencia artificial no viene a sustituir el criterio clínico, sino a proteger el tiempo y la vocación del profesional”, señala Mar Pujadas, CEO de Omniloy, que añade que “operar y dar soporte directamente desde Canarias nos permite demostrar que es posible automatizar la burocracia hospitalaria con una tecnología ética, que respeta absolutamente la privacidad del paciente y que cumple con el Esquema Nacional de Seguridad”.  

Por su parte, el CEO de LÃBERIT, Carlos Pujadas, confirma que esta acción refuerza la visión compartida sobre el valor estratégico de la región: “Canarias no es para nosotros un mercado de paso. Es un territorio donde contamos con equipo, conocimiento local y capacidad real de acompañamiento. Esa cercanía nos permite apoyar a organizaciones sanitarias en una transición tecnológica que debe ser útil, segura y sostenible.”

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LÃBERIT llega a Extremadura con la compra de Gloin, experta en banca

LÃBERIT llega a Extremadura con la compra de Gloin, experta en banca

La tecnológica valenciana adquiere la empresa cacereña Gloin, fortaleciendo sus capacidades en tecnologías web y móviles. La compañía adquirida, fundada en 2010 y con una fuerte implantación en el sector financiero, aporta 1,2 millones de euros de facturación al grupo.

La corporación tecnológica Lãberit continúa su plan de expansión nacional con la adquisición de Gloin, firma cacereña de ingeniería de software especializada en el desarrollo a medida de soluciones web y aplicaciones móviles. La operación supone la apertura de un nuevo centro de operaciones de LÃBERIT en Extremadura y la integración directa de un equipo técnico de alto rendimiento. 

Lãberit suma a sus filas a diecinueve profesionales con un profundo dominio de entornos de desarrollo crítico (Flutter, Angular/React, Java/Springboot), lo que permitirá acelerar los tiempos de entrega en proyectos de máxima exigencia. 

Un factor determinante en la operación ha sido la penetración de mercado de Gloin, que actualmente concentra el 40 % de su facturación en el sector financiero, un área donde la seguridad, la trazabilidad y la robustez arquitectónica son innegociables. 

Para garantizar que el conocimiento y la cultura de excelencia se mantengan intactos, los cuatro socios actuales (Javier Miranda Carpintero, Gonzalo Rodríguez Píriz, Jaime Rivero Ramos y Fernando Fernández Domínguez), que llevan en la compañía desde sus inicios, continuarán vinculados al proyecto, pasando a formar parte de la estructura organizativa de Lãberit. Asimismo, se ha determinado mantener la identidad de marca de la empresa extremeña para que la permeabilidad en el mercado regional siga estable y creciendo.  

En la actual economía del conocimiento, el mayor activo de una empresa tecnológica no es su infraestructura, sino la madurez y la cohesión de sus equipos”, señala Carlos Pujadas, CEO de Lãberit, que añade que “integrar a los fundadores socios y a todo el equipo técnico de Gloin nos permite absorber catorce dieciséis años de experiencia destilada en el desarrollo de software y afianzar nuestro compromiso con el humanismo tecnológico, creando empleo de altísimo valor añadido desde Cáceres para el resto del mundo”.  

Por su parte, el máximo responsable de la compañía extremeña, Javier Miranda confirma después del acuerdo que “esta operación refuerza una visión compartida sobre las oportunidades que ofrece Extremadura para atraer, desarrollar y retener talento, consolidando un proyecto con vocación de crecimiento y generación de valor desde la región. Además, esta integración nos permitirá acelerar el desarrollo de nuestro talento, ampliando oportunidades de crecimiento y poniendo en valor el conocimiento y las capacidades del equipo a una velocidad difícilmente alcanzable de forma independiente”.

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Valencia, nueva capital europea de la historia clínica digital

Un hito para la sanidad pública valenciana

LÃBERIT e IQVIA han formalizado un acuerdo de colaboración estratégica que sitúa a Valencia en el mapa de la innovación sanitaria europea. El detonante: la adjudicación del concurso público para el diseño, implementación y mantenimiento del nuevo Sistema de Información de Historia Clínica Única (HCU) de la sanidad pública de la Comunitat Valenciana.

Un proyecto de más de 69 millones de euros que va mucho más allá de digitalizar expedientes. Se trata de construir la columna vertebral de la atención sanitaria de una comunidad de más de cinco millones de personas, con tecnología de vanguardia e inteligencia artificial integrada desde el primer día.

¿Qué es la Historia Clínica Única y por qué importa?

La HCU es el sistema que centralizará toda la información clínica de los pacientes de la Comunitat Valenciana en una plataforma unificada. Hoy, esa información está dispersa entre diferentes hospitales, centros de salud y sistemas heredados. La nueva plataforma permitirá que cualquier profesional sanitario acceda al historial completo de un paciente en tiempo real, independientemente de dónde haya sido atendido.

El resultado: menos errores, menos pruebas duplicadas, mejor coordinación entre especialistas y, en definitiva, mejor atención para los pacientes.

Lo que este proyecto significa para Valencia

Un Centro de Excelencia europeo en Valencia: IQVIA y LÃBERIT establecerán en la ciudad su hub continental de historia clínica, desde el que liderará las grandes transformaciones digitales sanitarias en Europa operado por nuestro personal técnico. 

Más de 100 empleos de alta cualificación: puestos especializados en tecnología y consultoría sanitaria, con impacto directo en la atracción y retención de talento en la Comunitat.

Innovación valenciana que se exporta al mundo: tecnología desarrollada en Valencia entrará al catálogo global de una multinacional americana. El ecosistema local, en el escenario internacional.

SofIA: la IA valenciana que da el salto al mundo

Uno de los elementos más destacados de esta solución es la integración de SofIA, el agente de inteligencia artificial desarrollado por Omniloy, empresa del grupo LÃBERIT.

SofIA ya está integrada en el Sistema de Información Hospitalaria (HIS) de IQVIA y operativa. No es un prototipo — es tecnología probada que ahora formará parte del catálogo global de una de las mayores empresas de datos sanitarios del mundo. Capacidad predictiva y soporte a la toma de decisiones clínicas, hecha en Valencia.

El papel de LÃBERIT: talento local para un reto europeo

LÃBERIT asume la responsabilidad principal de la implementación del nuevo sistema en la Comunitat Valenciana. El profundo conocimiento del tejido sanitario autonómico, la experiencia en proyectos de transformación digital del sector público y la capacidad de garantizar la adopción por parte de los profesionales sanitarios son factores determinantes en esta elección.

«Esta colaboración estratégica con IQVIA representa más que una adjudicación contractual; constituye la validación de nuestra competencia técnica y know-how para abordar los desafíos más complejos que presenta la sanidad digital. El posicionamiento de Valencia como epicentro de la innovación sanitaria es una visión que, en conjunción con IQVIA, nos disponemos a materializar.» — Carlos Pujadas, CEO de LÃBERIT

«Este proyecto pone de relieve cómo la combinación de la experiencia de IQVIA en tecnología sanitaria e inteligencia artificial aplicada, junto con la colaboración del Sistema Valenciano de Salud y Lãberit, permitirá modernizar los sistemas de información sanitaria y contribuir a mejoras medibles en la calidad asistencial y en los resultados de salud de los ciudadanos.» — José Luis Fernández Arteagabeitia, Senior VP de IQVIA para Sur de Europa, Oriente Medio y África

Un proyecto que trasciende la Comunitat

Lo que se construye en Valencia no se queda en Valencia. El Centro de Excelencia que IQVIA establecerá en la ciudad actuará como motor de innovación para el sector sanitario de toda Europa. Los aprendizajes, metodologías y soluciones desarrolladas aquí se replicarán en otros sistemas de salud del continente.

Para LÃBERIT, este proyecto consolida su posición como referente en transformación digital sanitaria a escala nacional e internacional. Presencia en más de 25 países, y ahora, un proyecto que pone a Valencia en el centro del mapa de la salud digital europea.

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LÃBERIT impulsa la detección inteligente de defectos industriales en el proyecto DITEC

El pasado 26 de febrero, la sede de LÃBERIT acogió la primera reunión presencial del consorcio del proyecto DITEC – “Ecosistema de Gemelos Digitales: Impulsando la Fábrica Autónoma”, una iniciativa que arrancó el pasado año y que está orientada al desarrollo y validación de tecnologías basadas en la calidad del dato y en nuevos algoritmos de IA generativa, con el objetivo de impulsar la fabricación autónoma y la Industria 5.0.

El encuentro reunió a las nueve entidades que colaboran en el desarrollo conjunto de esta actuación coordinada de I+D, con el apoyo tanto del Centro para el Desarrollo Tecnológico y de Innovación (CDTI) como de la Agencia Estatal de Investigación (AEI): LÃBERIT, Aggity, Seresco, TAI y Ductolux, por parte de las empresas, así como Eurecat, CTIC, ITI y la Universidad de Sevilla, por parte de los organismos de investigación.

Durante la jornada, los socios del proyecto compartieron los avances alcanzados en las distintas líneas de trabajo y analizaron los próximos pasos, todos ellos orientados al desarrollo de soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia, la calidad y la seguridad en los procesos industriales. La agenda incluyó sesiones técnicas sobre los diferentes casos de uso del proyecto, así como una visita a las instalaciones de ITI en Paterna, donde los participantes pudieron conocer algunos de los demostradores tecnológicos vinculados a proyectos industriales basados en datos y analítica avanzada.

Integrantes del consorcio del proyecto DITEC durante la reunión de trabajo celebrada el 26 de febrero en la sede de LÃBERIT.

Desarrollo, integración y validación de casos de uso

Dentro del proyecto DITEC, LÃBERIT lidera la Actividad 4, que constituye el eje demostrador del proyecto, donde se validan en entornos reales las tecnologías, metodologías y modelos generados en las fases previas de investigación. Su objetivo principal es trasladar los resultados experimentales a escenarios industriales, evaluando su comportamiento bajo condiciones reales de operación y garantizando su aplicabilidad, robustez y escalabilidad.

En esta actividad se integran tecnologías como visión artificial, gemelos digitales, analítica avanzada, IoT, Edge Computing o modelos predictivos, permitiendo demostrar su eficacia en procesos productivos diversos. La Actividad 4 no solo persigue validar prototipos tecnológicos, sino también obtener indicadores cuantitativos de mejora, identificar necesidades adicionales de adaptación y asegurar la transferencia de conocimiento hacia cada uno de los sectores participantes.

Dentro de esta actividad, LÃBERIT asume la coordinación global, garantizando la coherencia técnica entre los distintos casos de uso, su alineación con los objetivos del proyecto y la correcta integración de los modelos desarrollados por los organismos de investigación. Asimismo, lidera uno de los casos de uso más relevantes por su complejidad tecnológica: la inspección inteligente de chapa metálica cruda (“Cero Defectos”), que actúa como referencia en la aplicación avanzada de inteligencia artificial y visión artificial en entornos industriales.

Aplicaciones prácticas del proyecto DITEC en entornos industriales:

LÃBERIT – Cero Defectos (líder de la Actividad 4)
Desarrolla un sistema avanzado de inspección automática para la detección de defectos en chapa metálica cruda mediante inteligencia artificial, visión artificial y gemelo digital, contribuyendo a la reducción de retrabajos y scrap.

Ductolux – Seguridad Industrial
Implementa un sistema orientado a mejorar la seguridad en planta, basado en sensores y algoritmos capaces de identificar situaciones de riesgo y condiciones inseguras.

Seresco – Subtarea de Seguridad Industrial
Apoya el caso liderado por Ductolux mediante la gestión de datos, la integración de sistemas y el uso de modelos predictivos.

Aggity – Optimización de Procesos
Aplica analítica avanzada para mejorar la eficiencia operativa, reducir tiempos improductivos y optimizar la toma de decisiones en los procesos productivos.

TAI – Eficiencia Energética
Desarrolla una solución para monitorizar y optimizar el consumo energético de la planta, empleando modelos predictivos que permiten obtener ahorros medibles.

Organismos de investigación – Soporte transversal
Los organismos de investigación proporcionan soporte metodológico y científico, facilitando la transferencia tecnológica, el ajuste de modelos avanzados y su adaptación a cada caso de uso. Asimismo, acompañan técnicamente a las empresas durante las fases de integración y validación final.

IA aplicada al control de calidad industrial

Cámara industrial utilizada para la captura de imágenes en el sistema de inspección basado en visión artificial.

 Como parte de la Actividad 4, LÃBERIT lidera la tarea T4.1 “Cero Defectos”, cuyo objetivo es mejorar los sistemas de inspección de calidad en entornos industriales mediante el uso de inteligencia artificial y visión artificial.

En sectores como la automoción o la metalurgia, los defectos suelen detectarse en fases avanzadas del proceso productivo, lo que incrementa los costes de reprocesado y desperdicio de material. El proyecto busca adelantar la inspección a la etapa de estampación de chapa metálica, una fase especialmente compleja debido a la alta variabilidad de las superficies crudas, que pueden presentar rayaduras, residuos de aceite o deformaciones.

En este contexto, LÃBERIT desarrolla algoritmos avanzados de inteligencia artificial capaces de identificar defectos como grietas, arrugas, rebabas, rasguños, abolladuras o distorsiones del estampado, diferenciándolos de las variaciones normales del material y reduciendo significativamente los falsos positivos.

Para validar la tecnología, se está construyendo un sistema de inspección basado en visión artificial, integrado directamente en líneas de estampación mediante una estructura tipo pórtico con cámaras industriales e iluminación especializada. El sistema incorpora:

  • Visión artificial industrial
  • Procesamiento en Edge Computing
  • Infraestructura IoT
  • Integración con un Gemelo Digital

Gracias a ello, el sistema permitirá la detección en tiempo real y la generación de datos estructurados para modelos predictivos del ecosistema DITEC.

Los indicadores de mejora previstos incluyen:

  • Reducción ≥ 30 % de falsos positivos
  • Eliminación de falsos negativos
  • Inspección en ciclos de 6–8 s
  • Reducción del scrap del 20–30 %

En conjunto, el sistema permitirá mejorar la calidad del producto final y reducir costes asociados a defectos detectados en fases avanzadas del proceso productivo.

Un sistema de inspección inteligente integrado en la línea de producción

En este contexto, el proyecto contempla el desarrollo de un prototipo de sistema de inspección industrial basado en visión artificial, diseñado para su integración directa en las líneas de producción.

La solución se articula mediante una estructura tipo pórtico situada sobre las cintas de salida de las líneas de estampación, equipada con cámaras industriales de alta resolución y un sistema de iluminación especializado, capaz de resaltar defectos en superficies metálicas sin tratar.

Concepto de sistema de inspección automatizada basado en visión artificial para la detección temprana de defectos en chapa metálica.

Innovación colaborativa para la industria del futuro

El proyecto DITEC tiene como objetivo acelerar la adopción de tecnologías digitales avanzadas en la industria, integrando inteligencia artificial, gemelos digitales, Edge Computing y espacios de datos industriales en entornos productivos reales.
La participación de LÃBERIT en este consorcio refuerza su apuesta por el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a la industria inteligente, capaces de mejorar la eficiencia operativa y avanzar hacia modelos de fabricación más autónomos, eficientes y basados en datos.

Este tipo de iniciativas colaborativas permiten transformar la investigación en soluciones industriales aplicables, contribuyendo al desarrollo de nuevas capacidades tecnológicas para el sector manufacturero.

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FOTOSWIRX: Inteligencia Artificial y tecnología SWIR para transformar la agricultura de precisión

La innovación no ocurre por casualidad. Ocurre cuando tecnología, conocimiento y visión estratégica se combinan para resolver un reto real.

Ese es el espíritu de FOTOSWIRX, el proyecto financiado por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación), organismo público dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación que impulsa la I+D empresarial en España, dentro de la exigente Convocatoria Misiones, que entra ahora en su fase final tras más de un año de desarrollo intensivo y colaboración tecnológica.

El pasado 5 de febrero, LÃBERIT acogió en su sede la reunión del consorcio para revisar avances y preparar la certificación final del proyecto, un hito clave que consolida los resultados obtenidos y el posicionamiento tecnológico alcanzado.

Representantes de las entidades que forman parte del consorcio

Del dato puntual al mapa inteligente del cultivo

Uno de los grandes desafíos en agricultura de precisión es transformar datos aislados en decisiones accionables. En FOTOSWIRX hemos logrado integrar:

  • Sensores IoT instalados en campo (humedad del suelo, temperatura foliar, variables microclimáticas).
  • Imágenes hiperespectrales captadas mediante dron en rangos NIR y SWIR.
  • Procesamiento avanzado de imágenes.
  • Modelos de Inteligencia Artificial entrenados con datos reales.

El resultado: la capacidad de convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo.

No hablamos solo de índices clásicos como NDVI o NDWI. Hablamos de un sistema capaz de:

  • Detectar estrés hídrico antes de que sea visible.
  • Identificar árboles o zonas concretas con desviaciones.
  • Correlacionar patrones espaciales con problemas de riego o suelo.
  • Generar información útil para optimizar decisiones.
Captura de imágenes hiperespectrales mediante UAS (dron).

El proyecto ha contado con Grupo CLASOL como campo piloto, donde se han realizado las pruebas y validaciones técnicas necesarias para calibrar los modelos y contrastar los resultados en condiciones reales de explotación agrícola.

Gracias a esta integración tecnológica, es posible convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo, facilitando una gestión más eficiente del riego y la productividad.

Parcela piloto del proyecto FOTOSWIRX en colaboración con Grupo CLASOL.

La IA como motor diferencial

Los sensores proporcionan precisión en puntos concretos.
La IA permite escalar esa precisión a toda la explotación. Mediante aprendizaje supervisado, los modelos desarrollados aprenden la relación entre la firma espectral de cada árbol y su estado hídrico real, calibrado con datos obtenidos in situ.

Esto permite:

  • Corregir efectos de iluminación, sombreado o heterogeneidad del terreno.
  • Superar las limitaciones de los índices espectrales no supervisados.
  • Generar diagnósticos reproducibles y escalables.

En definitiva, la Inteligencia Artificial actúa como el puente entre la fotónica avanzada y la gestión operativa del cultivo.

Procesamiento de imágenes hiperespectrales: desde la captura aérea hasta la inferencia mediante modelos de IA.

El papel estratégico de LÃBERIT

Como socio de la agrupación y Gran Empresa del consorcio, LABERIT SISTEMAS S.L. ha asumido un rol clave en:

  • La caracterización del sensor y cámara SWIR para su aplicación en agricultura de precisión.
  • El desarrollo de algoritmia de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.
  • La integración de datos espectrales NIR/SWIR con sensores IoT instalados en campo.
  • El diseño y ejecución de pruebas en entornos reales.

En colaboración con la Universidad de Jaén (Grupo de Informática Gráfica y Geomática), se ha avanzado en el preprocesamiento de imágenes SWIR y en el desarrollo de modelos de IA aplicados a entornos agrícolas.

Esta combinación de conocimiento académico y capacidad tecnológica empresarial ha sido uno de los pilares del éxito del proyecto.

Tecnología con proyección industrial

FOTOSWIRX no se queda en la fase experimental. El proyecto ya define las bases para:

  • El diseño futuro de cámaras SWIR optimizadas para agricultura de precisión.
  • La definición de requisitos espectrales críticos.
  • La mejora de resolución espacial y radiométrica.
  • La evolución continua del modelo de IA.

La arquitectura tecnológica desarrollada —IoT + sensores SWIR + IA + plataforma de visualización— sienta las bases de una solución escalable y transferible al mercado.

Un paso más hacia la agricultura basada en datos

Más allá del diagnóstico hídrico, el enfoque tecnológico desarrollado en FOTOSWIRX —basado en la integración de sensórica IoT, imágenes hiperespectrales y modelos de Inteligencia Artificial— abre la puerta a nuevas aplicaciones de alto valor dentro del ámbito de la agricultura de precisión. Entre ellas, destacan escenarios como la detección temprana de enfermedades, plagas o alteraciones fisiológicas del cultivo, incluso antes de que sean visibles a simple vista. Este tipo de capacidades, con un enorme potencial para mejorar la productividad y la sostenibilidad, están generando un creciente interés en el sector agroalimentario y refuerzan la proyección futura de las tecnologías exploradas en el proyecto.

El verdadero valor y la innovación está en el conocimiento generado ya que FOTOSWIRX demuestra que la combinación de fotónica avanzada, sensórica IoT e Inteligencia Artificial permite evolucionar hacia un modelo de agricultura:

  • Más precisa.
  • Más predictiva.
  • Más eficiente en el uso del agua.
  • Basada en datos calibrados y no solo en estimaciones.

 En LÃBERIT seguimos apostando por proyectos que convierten la investigación en soluciones reales, donde la tecnología no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para generar impacto tangible.

 

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SIGEC: Inteligencia Artificial Generativa para un nuevo modelo de atención al paciente crónicos

La gestión de las enfermedades crónicas es uno de los grandes retos actuales de los sistemas sanitarios. El envejecimiento de la población, la creciente prevalencia de patologías crónicas y la sobrecarga asistencial de los profesionales exigen nuevos modelos de atención más personalizados, proactivos y sostenibles.

En este contexto nace SIGEC (Sistema Inteligente para la Gestión de las Enfermedades Crónicas Basado en Inteligencia Artificial Generativa), un proyecto liderado por LÃBERIT cuyo objetivo es el desarrollo de una plataforma tecnológica avanzada que combine Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) para mejorar el seguimiento del paciente crónico y, al mismo tiempo, reducir el agotamiento (burnout) de los profesionales sanitarios.

Un nuevo paradigma de atención sanitaria centrado en las personas

SIGEC persigue la creación de un modelo integral y personalizado de atención sanitaria, en el que la tecnología actúe como herramienta de apoyo al profesional y como elemento de empoderamiento del paciente, mejorando la experiencia asistencial y la calidad del cuidado clínico.

La solución se concibe desde una doble perspectiva:

  • Paciente crónico, que recibe acompañamiento, seguimiento y apoyo continuo.

  • Profesional sanitario, que dispone de herramientas inteligentes para optimizar procesos clínicos y administrativos.

Avances del proyecto SIGEC: trabajo realizado por fases

El proyecto ha completado con éxito las fases de análisis, diseño de la arquitectura e implementación inicial, avanzando de forma progresiva conforme a la planificación técnica establecida en la memoria del proyecto.

Fase 1 – Análisis y definición de requisitos

Durante esta fase inicial, liderada por LÃBERIT, se llevó a cabo un trabajo exhaustivo de definición funcional y técnica de la solución:

  • Descripción funcional completa del sistema, identificando los principales casos de uso para los distintos perfiles de usuario.

  • Reuniones de consulta y validación clínica con el equipo médico del área de Urología de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV), fundamentales para el análisis funcional y el enfoque clínico del proyecto.

  • Investigación en profundidad de LLM aplicables al ámbito sanitario, analizando técnicas para mejorar la fiabilidad, la ejecución de tareas complejas y la mitigación de riesgos en privacidad y seguridad.

  • Definición del mapa de integraciones, especificando servicios web, patrones de integración y gestión de datos.

  • Elaboración del documento de requisitos funcionales y no funcionales (E1.1), que recoge aspectos de rendimiento, seguridad, disponibilidad e implantación.

Fase 2 – Diseño de la arquitectura tecnológica

En la fase de arquitectura se establecieron las bases conceptuales y técnicas de la plataforma SIGEC:

  • Definición de la arquitectura tecnológica (E2.1), priorizando estándares internacionales y el uso de componentes de código abierto.

  • Diseño de un doble asistente virtual:

    • Asistente para el profesional sanitario, orientado a automatizar tareas clínicas y administrativas complejas mediante un enfoque multimodal y multiagente basado en LLM, integrándose con sistemas de Historia Clínica Electrónica (EHR) para reducir la carga cognitiva y el burnout.

    • Asistente para el paciente, diseñado para el seguimiento de pacientes crónicos mediante conversaciones naturales, recordatorios personalizados, mensajes motivacionales y monitorización de signos vitales.

  • Diseño de APIs e integraciones con sistemas sanitarios y EHR, incluyendo el uso de webhooks para notificaciones en tiempo real.

  • Elaboración del documento de diseño técnico (E2.2), que detalla los módulos y funcionalidades del sistema.

  • Diseño del módulo de seguridad, garantizando el cumplimiento de los requisitos de privacidad y protección de datos mediante mecanismos como la autenticación multifactor (MFA).

Fase 3 – Desarrollo e implementación inicial

Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de desarrollo de los principales módulos definidos:

  • Desarrollo de la plataforma de seguimiento del paciente, que integrará el asistente virtual inteligente.

  • Implementación del asistente virtual para el paciente, basado en LLM, capaz de mantener conversaciones naturales, ofrecer recomendaciones personalizadas y fomentar el autocuidado.

Fase 4 – Preparación del pilotaje y validación clínica

Como paso previo a la validación experimental, se está trabajando en la definición de los escenarios de pilotaje, en colaboración con el equipo médico de FIHGUV:

  • Pilotaje centrado en dos casos de uso clave:

    • Pacientes con Insuficiencia Cardíaca.

    • Pacientes con Cáncer de Próstata.

  • El objetivo de esta fase será evaluar la adopción, usabilidad y valor clínico de la solución en un entorno real.

Tecnología con propósito: IA al servicio del valor humano

SIGEC refleja la visión de LÃBERIT sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en sanidad: una IA ética, segura y orientada a las personas, que no sustituye al profesional sanitario, sino que lo acompaña, lo apoya y potencia su capacidad de decisión, al tiempo que mejora la experiencia del paciente crónico.

Este proyecto supone un paso firme hacia una atención sanitaria más inteligente, sostenible y centrada en las personas, alineada con los retos actuales y futuros del sistema de salud.

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SIRA, la IA que asiste al cirujano y reduce riesgos en operaciones robóticas

La inteligencia artificial avanza un paso más en el ámbito quirúrgico gracias al proyecto SIRA (Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico), una iniciativa destinada a mejorar la precisión y seguridad en la cirugía robótica mediante el reconocimiento automático de estructuras anatómicas y detección de objetos extraños durante las intervenciones.

El proyecto está liderado por el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universitat de València, con la colaboración de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV) y LÃBERIT, que aporta su experiencia en el desarrollo e integración de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

La aportación de LÃBERIT: tecnología, integración y seguridad

En este proyecto, LÃBERIT asume un papel clave al proporcionar la infraestructura tecnológica necesaria para el funcionamiento del sistema SIRA, así como su integración en entornos hospitalarios reales. Nuestra compañía trabaja para garantizar la seguridad de los datos clínicos y preparar el sistema para su uso a gran escala, asegurando que la IA se incorpore de forma eficiente y segura en los flujos quirúrgicos.

El sistema SIRA se desarrollará como un asistente inteligente complementario a las plataformas de cirugía robótica ya consolidadas, como Da Vinci, utilizando visión por computador y algoritmos de IA para reconocer órganos, estructuras anatómicas y objetos ajenos al campo operatorio. Su implementación permitirá asistir al cirujano en tiempo real, reduciendo riesgos y optimizando la toma de decisiones durante la intervención.

Inteligencia artificial entrenada con más de 3.000 horas de cirugía

Durante la primera fase del proyecto —ya finalizada— se han recopilado más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias de especialidades como ginecología, urología, cirugía torácica y digestiva. Estas imágenes han permitido entrenar y validar los modelos de IA de SIRA, además de desarrollar un completo sistema de etiquetado de imágenes quirúrgicas, esencial para la futura asistencia automatizada.

Innovación colaborativa para transformar la sanidad

El consorcio SIRA une el conocimiento académico, clínico y tecnológico para abordar un reto multidisciplinar.

  • El IRTIC coordina el desarrollo científico y tecnológico.

  • La FIHGUV aporta la experiencia clínica y realiza el etiquetado de imágenes.

  • Y LÃBERIT, como socio tecnológico, impulsa la infraestructura, la seguridad de los datos y la integración del sistema en hospitales públicos.

“La colaboración entre universidad, hospital público y empresa tecnológica representa una apuesta firme por la innovación sanitaria”, destaca José Vicente Riera, investigador del IRTIC y responsable del proyecto SIRA.

Un paso más hacia la cirugía de precisión

Con un presupuesto cercano al medio millón de euros, el proyecto está financiado por la Generalitat Valenciana dentro de las ayudas para el desarrollo experimental en inteligencia artificial y los fondos Next Generation de la Unión Europea, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

La implantación del sistema SIRA como módulo complementario en plataformas de cirugía robótica de varios hospitales públicos valencianos es uno de los próximos hitos de esta iniciativa, que coloca a la Comunitat Valenciana y a LÃBERIT a la vanguardia de la cirugía de precisión asistida por inteligencia artificial.

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Hacia una organización Cero Emisiones: LÃBERIT mide su huella de carbono

En LÃBERIT SISTEMAS creemos que la innovación y la tecnología deben ir siempre de la mano del respeto al medioambiente. Por ello, nos enorgullece anunciar que hemos sido inscritos oficialmente en el Registro de huella de carbono, compensación y proyectos de absorción de CO₂ del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO), obteniendo el sello CALCULO 2023.

Este reconocimiento refleja que hemos calculado nuestra huella de carbono y nos posiciona en la senda hacia la reducción y la compensación de emisiones, en cumplimiento del Real Decreto 214/2025 que regula la obligación de calcular, reducir y publicar planes de reducción de gases de efecto invernadero

El sello del MITECO es un distintivo oficial que permite identificar el grado de esfuerzo de una organización en la lucha contra el cambio climático. En nuestro caso, el sello CALCULO confirma que hemos medido de forma rigurosa nuestras emisiones derivadas de nuestras actividades en las trece sedes de LÃBERIT situadas en Alicante, Valencia, Madrid, Espinardo, Cartagena, Albacete, Palma, Castellón, Sevilla y Carlet.

Nuestro compromiso ambiental en acción

Este logro no es un punto de llegada, sino un paso más en nuestro camino hacia la meta de ser una organización Cero Emisiones. Se integra en nuestro Sistema de Gestión Ambiental certificado bajo la norma UNE-EN ISO 14001, que guía nuestra forma de trabajar a diario con principios como:

  • Uso sostenible de los recursos energéticos.

  • Reducción del impacto ambiental en todas nuestras operaciones.

  • Sensibilización y compromiso de todas las personas de la organización
    Entre las buenas prácticas ambientales que aplicamos destacan:

  • Eficiencia energética: uso de iluminación LED y optimización del consumo eléctrico con modos de bajo consumo en equipos

  • Consumo responsable de recursos: reducción del uso de papel, fomento de soportes digitales y uso eficiente del agua

  • Gestión responsable de residuos: recogida selectiva de envases, pilas, aparatos electrónicos y residuos peligrosos con gestores autorizados como Revertia

  • Movilidad sostenible: impulso del transporte público, bicicleta o caminatas como alternativas al vehículo privado

Mirando al futuro: de medir a reducir y compensar

Con la obtención del sello CALCULO, hemos consolidado la base para seguir avanzando hacia los siguientes niveles: REDUZCO y COMPENSO. Nuestro compromiso es seguir implantando medidas que reduzcan nuestra huella, promover proyectos de absorción de CO₂ y alinear nuestras operaciones con los más altos estándares de sostenibilidad.

Este reconocimiento ha sido posible gracias al esfuerzo conjunto de todas las personas de LÃBERIT. Seguiremos trabajando día a día para que la tecnología y la innovación también signifiquen un futuro más verde y sostenible.

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LÃBERIT inicia una nueva etapa junto a Nazca Capital para impulsar su crecimiento y liderazgo en transformación digital

LÃBERIT ha dado un paso estratégico en su trayectoria empresarial con el inicio de una nueva etapa marcada por una alianza con Nazca Capital, una de las principales firmas de inversión en capital privado en PYMES españolas no cotizadas. Esta colaboración supone un impulso decisivo en el crecimiento de la compañía y refuerza su posición como referente en el ámbito de la transformación digital.

Una alianza para acelerar el crecimiento

En el marco de este acuerdo, el fondo Nazca Small Cap II ha adquirido una participación minoritaria en LÃBERIT, aportando capital y experiencia para apoyar los ambiciosos planes de desarrollo de la compañía. Esta inversión contribuirá a potenciar tanto el crecimiento orgánico como el inorgánico, con el objetivo de ampliar el alcance de las soluciones tecnológicas y consolidar el liderazgo de LÃBERIT en el mercado nacional e internacional.

El acuerdo contempla además una ampliación de capital, destinada a financiar nuevas oportunidades de negocio, impulsar la innovación tecnológica y reforzar la presencia de la compañía en sectores estratégicos. El equipo directivo mantiene la mayoría accionarial, garantizando la continuidad en la gestión, la fidelidad a los valores corporativos y la visión estratégica a largo plazo.

Más de 15 años acompañando a empresas e instituciones

Con más de quince años de experiencia, LÃBERIT se ha consolidado como un partner tecnológico de confianza en sectores clave como la sanidad, la industria y las administraciones públicas, ofreciendo soluciones innovadoras que transforman los procesos de negocio y mejoran la competitividad de sus clientes.

Nuestra propuesta de valor se basa en un amplio portafolio de servicios que abarca desde la inteligencia artificial, la analítica avanzada de datos, la consultoría e implantación de sistemas de gestión empresarial, hasta el desarrollo de software a medida, el soporte de infraestructuras IT y soluciones avanzadas para el sector salud, incluyendo software hospitalario propio.
Además, contamos con una red de partners tecnológicos de primer nivel, entre los que destacan Microsoft e IBM, lo que refuerza nuestra capacidad para ofrecer soluciones innovadoras y adaptadas a cada proyecto.

Mirando al futuro: crecimiento e innovación

La estrategia de crecimiento a medio y largo plazo contempla adquisiciones de empresas que complementen y fortalezcan el posicionamiento de LÃBERIT en el mercado. Estas operaciones se financiarán mediante la ampliación de capital y el apoyo adicional de entidades bancarias, siempre bajo la dirección del actual equipo gestor liderado por Carlos Pujadas, CEO de LÃBERIT.

Este acuerdo, que ha contado con el asesoramiento de firmas de reconocido prestigio, garantiza los más altos estándares de profesionalidad, transparencia y compromiso. Con él, LÃBERIT reafirma su misión de seguir aportando excelencia, innovación y valor a clientes y proveedores, consolidándose como uno de los actores clave en la transformación digital del tejido empresarial.

Más información en medios especializados

Con esta alianza, LÃBERIT refuerza su compromiso con el futuro digital de empresas e instituciones, impulsando la innovación, la eficiencia y el valor en un mercado cada vez más competitivo.