FOTOSWIRX: Inteligencia Artificial y tecnología SWIR para transformar la agricultura de precisión

La innovación no ocurre por casualidad. Ocurre cuando tecnología, conocimiento y visión estratégica se combinan para resolver un reto real.

Ese es el espíritu de FOTOSWIRX, el proyecto financiado por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación), organismo público dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación que impulsa la I+D empresarial en España, dentro de la exigente Convocatoria Misiones, que entra ahora en su fase final tras más de un año de desarrollo intensivo y colaboración tecnológica.

El pasado 5 de febrero, LÃBERIT acogió en su sede la reunión del consorcio para revisar avances y preparar la certificación final del proyecto, un hito clave que consolida los resultados obtenidos y el posicionamiento tecnológico alcanzado.

Representantes de las entidades que forman parte del consorcio

Del dato puntual al mapa inteligente del cultivo

Uno de los grandes desafíos en agricultura de precisión es transformar datos aislados en decisiones accionables. En FOTOSWIRX hemos logrado integrar:

  • Sensores IoT instalados en campo (humedad del suelo, temperatura foliar, variables microclimáticas).
  • Imágenes hiperespectrales captadas mediante dron en rangos NIR y SWIR.
  • Procesamiento avanzado de imágenes.
  • Modelos de Inteligencia Artificial entrenados con datos reales.

El resultado: la capacidad de convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo.

No hablamos solo de índices clásicos como NDVI o NDWI. Hablamos de un sistema capaz de:

  • Detectar estrés hídrico antes de que sea visible.
  • Identificar árboles o zonas concretas con desviaciones.
  • Correlacionar patrones espaciales con problemas de riego o suelo.
  • Generar información útil para optimizar decisiones.
Captura de imágenes hiperespectrales mediante UAS (dron).

El proyecto ha contado con Grupo CLASOL como campo piloto, donde se han realizado las pruebas y validaciones técnicas necesarias para calibrar los modelos y contrastar los resultados en condiciones reales de explotación agrícola.

Gracias a esta integración tecnológica, es posible convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo, facilitando una gestión más eficiente del riego y la productividad.

Parcela piloto del proyecto FOTOSWIRX en colaboración con Grupo CLASOL.

La IA como motor diferencial

Los sensores proporcionan precisión en puntos concretos.
La IA permite escalar esa precisión a toda la explotación. Mediante aprendizaje supervisado, los modelos desarrollados aprenden la relación entre la firma espectral de cada árbol y su estado hídrico real, calibrado con datos obtenidos in situ.

Esto permite:

  • Corregir efectos de iluminación, sombreado o heterogeneidad del terreno.
  • Superar las limitaciones de los índices espectrales no supervisados.
  • Generar diagnósticos reproducibles y escalables.

En definitiva, la Inteligencia Artificial actúa como el puente entre la fotónica avanzada y la gestión operativa del cultivo.

Procesamiento de imágenes hiperespectrales: desde la captura aérea hasta la inferencia mediante modelos de IA.

El papel estratégico de LÃBERIT

Como socio de la agrupación y Gran Empresa del consorcio, LABERIT SISTEMAS S.L. ha asumido un rol clave en:

  • La caracterización del sensor y cámara SWIR para su aplicación en agricultura de precisión.
  • El desarrollo de algoritmia de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.
  • La integración de datos espectrales NIR/SWIR con sensores IoT instalados en campo.
  • El diseño y ejecución de pruebas en entornos reales.

En colaboración con la Universidad de Jaén (Grupo de Informática Gráfica y Geomática), se ha avanzado en el preprocesamiento de imágenes SWIR y en el desarrollo de modelos de IA aplicados a entornos agrícolas.

Esta combinación de conocimiento académico y capacidad tecnológica empresarial ha sido uno de los pilares del éxito del proyecto.

Tecnología con proyección industrial

FOTOSWIRX no se queda en la fase experimental. El proyecto ya define las bases para:

  • El diseño futuro de cámaras SWIR optimizadas para agricultura de precisión.
  • La definición de requisitos espectrales críticos.
  • La mejora de resolución espacial y radiométrica.
  • La evolución continua del modelo de IA.

La arquitectura tecnológica desarrollada —IoT + sensores SWIR + IA + plataforma de visualización— sienta las bases de una solución escalable y transferible al mercado.

Un paso más hacia la agricultura basada en datos

Más allá del diagnóstico hídrico, el enfoque tecnológico desarrollado en FOTOSWIRX —basado en la integración de sensórica IoT, imágenes hiperespectrales y modelos de Inteligencia Artificial— abre la puerta a nuevas aplicaciones de alto valor dentro del ámbito de la agricultura de precisión. Entre ellas, destacan escenarios como la detección temprana de enfermedades, plagas o alteraciones fisiológicas del cultivo, incluso antes de que sean visibles a simple vista. Este tipo de capacidades, con un enorme potencial para mejorar la productividad y la sostenibilidad, están generando un creciente interés en el sector agroalimentario y refuerzan la proyección futura de las tecnologías exploradas en el proyecto.

El verdadero valor y la innovación está en el conocimiento generado ya que FOTOSWIRX demuestra que la combinación de fotónica avanzada, sensórica IoT e Inteligencia Artificial permite evolucionar hacia un modelo de agricultura:

  • Más precisa.
  • Más predictiva.
  • Más eficiente en el uso del agua.
  • Basada en datos calibrados y no solo en estimaciones.

 En LÃBERIT seguimos apostando por proyectos que convierten la investigación en soluciones reales, donde la tecnología no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para generar impacto tangible.

 

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