La inteligencia artificial avanza un paso más en el ámbito quirúrgico gracias al proyecto SIRA (Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico), una iniciativa destinada a mejorar la precisión y seguridad en la cirugía robótica mediante el reconocimiento automático de estructuras anatómicas y detección de objetos extraños durante las intervenciones.
El proyecto está liderado por el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universitat de València, con la colaboración de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV) y LÃBERIT, que aporta su experiencia en el desarrollo e integración de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
La aportación de LÃBERIT: tecnología, integración y seguridad
En este proyecto, LÃBERIT asume un papel clave al proporcionar la infraestructura tecnológica necesaria para el funcionamiento del sistema SIRA, así como su integración en entornos hospitalarios reales. Nuestra compañía trabaja para garantizar la seguridad de los datos clínicos y preparar el sistema para su uso a gran escala, asegurando que la IA se incorpore de forma eficiente y segura en los flujos quirúrgicos.
El sistema SIRA se desarrollará como un asistente inteligente complementario a las plataformas de cirugía robótica ya consolidadas, como Da Vinci, utilizando visión por computador y algoritmos de IA para reconocer órganos, estructuras anatómicas y objetos ajenos al campo operatorio. Su implementación permitirá asistir al cirujano en tiempo real, reduciendo riesgos y optimizando la toma de decisiones durante la intervención.
Inteligencia artificial entrenada con más de 3.000 horas de cirugía
Durante la primera fase del proyecto —ya finalizada— se han recopilado más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias de especialidades como ginecología, urología, cirugía torácica y digestiva. Estas imágenes han permitido entrenar y validar los modelos de IA de SIRA, además de desarrollar un completo sistema de etiquetado de imágenes quirúrgicas, esencial para la futura asistencia automatizada.
Innovación colaborativa para transformar la sanidad
El consorcio SIRA une el conocimiento académico, clínico y tecnológico para abordar un reto multidisciplinar.
El IRTIC coordina el desarrollo científico y tecnológico.
La FIHGUV aporta la experiencia clínica y realiza el etiquetado de imágenes.
Y LÃBERIT, como socio tecnológico, impulsa la infraestructura, la seguridad de los datos y la integración del sistema en hospitales públicos.
“La colaboración entre universidad, hospital público y empresa tecnológica representa una apuesta firme por la innovación sanitaria”, destaca José Vicente Riera, investigador del IRTIC y responsable del proyecto SIRA.
Un paso más hacia la cirugía de precisión
Con un presupuesto cercano al medio millón de euros, el proyecto está financiado por la Generalitat Valenciana dentro de las ayudas para el desarrollo experimental en inteligencia artificial y los fondos Next Generation de la Unión Europea, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
La implantación del sistema SIRA como módulo complementario en plataformas de cirugía robótica de varios hospitales públicos valencianos es uno de los próximos hitos de esta iniciativa, que coloca a la Comunitat Valenciana y a LÃBERIT a la vanguardia de la cirugía de precisión asistida por inteligencia artificial.
