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Valencia, nueva capital europea de la historia clínica digital

Un hito para la sanidad pública valenciana

LÃBERIT e IQVIA han formalizado un acuerdo de colaboración estratégica que sitúa a Valencia en el mapa de la innovación sanitaria europea. El detonante: la adjudicación del concurso público para el diseño, implementación y mantenimiento del nuevo Sistema de Información de Historia Clínica Única (HCU) de la sanidad pública de la Comunitat Valenciana.

Un proyecto de más de 69 millones de euros que va mucho más allá de digitalizar expedientes. Se trata de construir la columna vertebral de la atención sanitaria de una comunidad de más de cinco millones de personas, con tecnología de vanguardia e inteligencia artificial integrada desde el primer día.

¿Qué es la Historia Clínica Única y por qué importa?

La HCU es el sistema que centralizará toda la información clínica de los pacientes de la Comunitat Valenciana en una plataforma unificada. Hoy, esa información está dispersa entre diferentes hospitales, centros de salud y sistemas heredados. La nueva plataforma permitirá que cualquier profesional sanitario acceda al historial completo de un paciente en tiempo real, independientemente de dónde haya sido atendido.

El resultado: menos errores, menos pruebas duplicadas, mejor coordinación entre especialistas y, en definitiva, mejor atención para los pacientes.

Lo que este proyecto significa para Valencia

Un Centro de Excelencia europeo en Valencia: IQVIA establecerá en la ciudad su hub continental de historia clínica, desde el que liderará las grandes transformaciones digitales sanitarias en Europa.

Más de 100 empleos de alta cualificación: puestos especializados en tecnología y consultoría sanitaria, con impacto directo en la atracción y retención de talento en la Comunitat.

Innovación valenciana que se exporta al mundo: tecnología desarrollada en Valencia entrará al catálogo global de una multinacional americana. El ecosistema local, en el escenario internacional.

SofIA: la IA valenciana que da el salto al mundo

Uno de los elementos más destacados de esta solución es la integración de SofIA, el agente de inteligencia artificial desarrollado por Omniloy, empresa del grupo LÃBERIT.

SofIA ya está integrada en el Sistema de Información Hospitalaria (HIS) de IQVIA y operativa. No es un prototipo — es tecnología probada que ahora formará parte del catálogo global de una de las mayores empresas de datos sanitarios del mundo. Capacidad predictiva y soporte a la toma de decisiones clínicas, hecha en Valencia.

El papel de LÃBERIT: talento local para un reto europeo

LÃBERIT asume la responsabilidad principal de la implementación del nuevo sistema en la Comunitat Valenciana. El profundo conocimiento del tejido sanitario autonómico, la experiencia en proyectos de transformación digital del sector público y la capacidad de garantizar la adopción por parte de los profesionales sanitarios son factores determinantes en esta elección.

«Esta colaboración estratégica con IQVIA representa más que una adjudicación contractual; constituye la validación de nuestra competencia técnica y know-how para abordar los desafíos más complejos que presenta la sanidad digital. El posicionamiento de Valencia como epicentro de la innovación sanitaria es una visión que, en conjunción con IQVIA, nos disponemos a materializar.» — Carlos Pujadas, CEO de LÃBERIT

«Este proyecto pone de relieve cómo la combinación de la experiencia de IQVIA en tecnología sanitaria e inteligencia artificial aplicada, junto con la colaboración del Sistema Valenciano de Salud y Lãberit, permitirá modernizar los sistemas de información sanitaria y contribuir a mejoras medibles en la calidad asistencial y en los resultados de salud de los ciudadanos.» — José Luis Fernández Arteagabeitia, Senior VP de IQVIA para Sur de Europa, Oriente Medio y África

Un proyecto que trasciende la Comunitat

Lo que se construye en Valencia no se queda en Valencia. El Centro de Excelencia que IQVIA establecerá en la ciudad actuará como motor de innovación para el sector sanitario de toda Europa. Los aprendizajes, metodologías y soluciones desarrolladas aquí se replicarán en otros sistemas de salud del continente.

Para LÃBERIT, este proyecto consolida su posición como referente en transformación digital sanitaria a escala nacional e internacional. Presencia en más de 25 países, y ahora, un proyecto que pone a Valencia en el centro del mapa de la salud digital europea.

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LÃBERIT impulsa la detección inteligente de defectos industriales en el proyecto DITEC

El pasado 26 de febrero, la sede de LÃBERIT acogió la primera reunión presencial del consorcio del proyecto DITEC – “Ecosistema de Gemelos Digitales: Impulsando la Fábrica Autónoma”, una iniciativa que arrancó el pasado año y que está orientada al desarrollo y validación de tecnologías basadas en la calidad del dato y en nuevos algoritmos de IA generativa, con el objetivo de impulsar la fabricación autónoma y la Industria 5.0.

El encuentro reunió a las nueve entidades que colaboran en el desarrollo conjunto de esta actuación coordinada de I+D, con el apoyo tanto del Centro para el Desarrollo Tecnológico y de Innovación (CDTI) como de la Agencia Estatal de Investigación (AEI): LÃBERIT, Aggity, Seresco, TAI y Ductolux, por parte de las empresas, así como Eurecat, CTIC, ITI y la Universidad de Sevilla, por parte de los organismos de investigación.

Durante la jornada, los socios del proyecto compartieron los avances alcanzados en las distintas líneas de trabajo y analizaron los próximos pasos, todos ellos orientados al desarrollo de soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia, la calidad y la seguridad en los procesos industriales. La agenda incluyó sesiones técnicas sobre los diferentes casos de uso del proyecto, así como una visita a las instalaciones de ITI en Paterna, donde los participantes pudieron conocer algunos de los demostradores tecnológicos vinculados a proyectos industriales basados en datos y analítica avanzada.

Integrantes del consorcio del proyecto DITEC durante la reunión de trabajo celebrada el 26 de febrero en la sede de LÃBERIT.

Desarrollo, integración y validación de casos de uso

Dentro del proyecto DITEC, LÃBERIT lidera la Actividad 4, que constituye el eje demostrador del proyecto, donde se validan en entornos reales las tecnologías, metodologías y modelos generados en las fases previas de investigación. Su objetivo principal es trasladar los resultados experimentales a escenarios industriales, evaluando su comportamiento bajo condiciones reales de operación y garantizando su aplicabilidad, robustez y escalabilidad.

En esta actividad se integran tecnologías como visión artificial, gemelos digitales, analítica avanzada, IoT, Edge Computing o modelos predictivos, permitiendo demostrar su eficacia en procesos productivos diversos. La Actividad 4 no solo persigue validar prototipos tecnológicos, sino también obtener indicadores cuantitativos de mejora, identificar necesidades adicionales de adaptación y asegurar la transferencia de conocimiento hacia cada uno de los sectores participantes.

Dentro de esta actividad, LÃBERIT asume la coordinación global, garantizando la coherencia técnica entre los distintos casos de uso, su alineación con los objetivos del proyecto y la correcta integración de los modelos desarrollados por los organismos de investigación. Asimismo, lidera uno de los casos de uso más relevantes por su complejidad tecnológica: la inspección inteligente de chapa metálica cruda (“Cero Defectos”), que actúa como referencia en la aplicación avanzada de inteligencia artificial y visión artificial en entornos industriales.

Aplicaciones prácticas del proyecto DITEC en entornos industriales:

LÃBERIT – Cero Defectos (líder de la Actividad 4)
Desarrolla un sistema avanzado de inspección automática para la detección de defectos en chapa metálica cruda mediante inteligencia artificial, visión artificial y gemelo digital, contribuyendo a la reducción de retrabajos y scrap.

Ductolux – Seguridad Industrial
Implementa un sistema orientado a mejorar la seguridad en planta, basado en sensores y algoritmos capaces de identificar situaciones de riesgo y condiciones inseguras.

Seresco – Subtarea de Seguridad Industrial
Apoya el caso liderado por Ductolux mediante la gestión de datos, la integración de sistemas y el uso de modelos predictivos.

Aggity – Optimización de Procesos
Aplica analítica avanzada para mejorar la eficiencia operativa, reducir tiempos improductivos y optimizar la toma de decisiones en los procesos productivos.

TAI – Eficiencia Energética
Desarrolla una solución para monitorizar y optimizar el consumo energético de la planta, empleando modelos predictivos que permiten obtener ahorros medibles.

Organismos de investigación – Soporte transversal
Los organismos de investigación proporcionan soporte metodológico y científico, facilitando la transferencia tecnológica, el ajuste de modelos avanzados y su adaptación a cada caso de uso. Asimismo, acompañan técnicamente a las empresas durante las fases de integración y validación final.

IA aplicada al control de calidad industrial

Cámara industrial utilizada para la captura de imágenes en el sistema de inspección basado en visión artificial.

 Como parte de la Actividad 4, LÃBERIT lidera la tarea T4.1 “Cero Defectos”, cuyo objetivo es mejorar los sistemas de inspección de calidad en entornos industriales mediante el uso de inteligencia artificial y visión artificial.

En sectores como la automoción o la metalurgia, los defectos suelen detectarse en fases avanzadas del proceso productivo, lo que incrementa los costes de reprocesado y desperdicio de material. El proyecto busca adelantar la inspección a la etapa de estampación de chapa metálica, una fase especialmente compleja debido a la alta variabilidad de las superficies crudas, que pueden presentar rayaduras, residuos de aceite o deformaciones.

En este contexto, LÃBERIT desarrolla algoritmos avanzados de inteligencia artificial capaces de identificar defectos como grietas, arrugas, rebabas, rasguños, abolladuras o distorsiones del estampado, diferenciándolos de las variaciones normales del material y reduciendo significativamente los falsos positivos.

Para validar la tecnología, se está construyendo un sistema de inspección basado en visión artificial, integrado directamente en líneas de estampación mediante una estructura tipo pórtico con cámaras industriales e iluminación especializada. El sistema incorpora:

  • Visión artificial industrial
  • Procesamiento en Edge Computing
  • Infraestructura IoT
  • Integración con un Gemelo Digital

Gracias a ello, el sistema permitirá la detección en tiempo real y la generación de datos estructurados para modelos predictivos del ecosistema DITEC.

Los indicadores de mejora previstos incluyen:

  • Reducción ≥ 30 % de falsos positivos
  • Eliminación de falsos negativos
  • Inspección en ciclos de 6–8 s
  • Reducción del scrap del 20–30 %

En conjunto, el sistema permitirá mejorar la calidad del producto final y reducir costes asociados a defectos detectados en fases avanzadas del proceso productivo.

Un sistema de inspección inteligente integrado en la línea de producción

En este contexto, el proyecto contempla el desarrollo de un prototipo de sistema de inspección industrial basado en visión artificial, diseñado para su integración directa en las líneas de producción.

La solución se articula mediante una estructura tipo pórtico situada sobre las cintas de salida de las líneas de estampación, equipada con cámaras industriales de alta resolución y un sistema de iluminación especializado, capaz de resaltar defectos en superficies metálicas sin tratar.

Concepto de sistema de inspección automatizada basado en visión artificial para la detección temprana de defectos en chapa metálica.

Innovación colaborativa para la industria del futuro

El proyecto DITEC tiene como objetivo acelerar la adopción de tecnologías digitales avanzadas en la industria, integrando inteligencia artificial, gemelos digitales, Edge Computing y espacios de datos industriales en entornos productivos reales.
La participación de LÃBERIT en este consorcio refuerza su apuesta por el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a la industria inteligente, capaces de mejorar la eficiencia operativa y avanzar hacia modelos de fabricación más autónomos, eficientes y basados en datos.

Este tipo de iniciativas colaborativas permiten transformar la investigación en soluciones industriales aplicables, contribuyendo al desarrollo de nuevas capacidades tecnológicas para el sector manufacturero.

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FOTOSWIRX: Inteligencia Artificial y tecnología SWIR para transformar la agricultura de precisión

La innovación no ocurre por casualidad. Ocurre cuando tecnología, conocimiento y visión estratégica se combinan para resolver un reto real.

Ese es el espíritu de FOTOSWIRX, el proyecto financiado por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación), organismo público dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación que impulsa la I+D empresarial en España, dentro de la exigente Convocatoria Misiones, que entra ahora en su fase final tras más de un año de desarrollo intensivo y colaboración tecnológica.

El pasado 5 de febrero, LÃBERIT acogió en su sede la reunión del consorcio para revisar avances y preparar la certificación final del proyecto, un hito clave que consolida los resultados obtenidos y el posicionamiento tecnológico alcanzado.

Representantes de las entidades que forman parte del consorcio

Del dato puntual al mapa inteligente del cultivo

Uno de los grandes desafíos en agricultura de precisión es transformar datos aislados en decisiones accionables. En FOTOSWIRX hemos logrado integrar:

  • Sensores IoT instalados en campo (humedad del suelo, temperatura foliar, variables microclimáticas).
  • Imágenes hiperespectrales captadas mediante dron en rangos NIR y SWIR.
  • Procesamiento avanzado de imágenes.
  • Modelos de Inteligencia Artificial entrenados con datos reales.

El resultado: la capacidad de convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo.

No hablamos solo de índices clásicos como NDVI o NDWI. Hablamos de un sistema capaz de:

  • Detectar estrés hídrico antes de que sea visible.
  • Identificar árboles o zonas concretas con desviaciones.
  • Correlacionar patrones espaciales con problemas de riego o suelo.
  • Generar información útil para optimizar decisiones.
Captura de imágenes hiperespectrales mediante UAS (dron).

El proyecto ha contado con Grupo CLASOL como campo piloto, donde se han realizado las pruebas y validaciones técnicas necesarias para calibrar los modelos y contrastar los resultados en condiciones reales de explotación agrícola.

Gracias a esta integración tecnológica, es posible convertir mediciones puntuales en mapas completos y operativos del estado hídrico del cultivo, facilitando una gestión más eficiente del riego y la productividad.

Parcela piloto del proyecto FOTOSWIRX en colaboración con Grupo CLASOL.

La IA como motor diferencial

Los sensores proporcionan precisión en puntos concretos.
La IA permite escalar esa precisión a toda la explotación. Mediante aprendizaje supervisado, los modelos desarrollados aprenden la relación entre la firma espectral de cada árbol y su estado hídrico real, calibrado con datos obtenidos in situ.

Esto permite:

  • Corregir efectos de iluminación, sombreado o heterogeneidad del terreno.
  • Superar las limitaciones de los índices espectrales no supervisados.
  • Generar diagnósticos reproducibles y escalables.

En definitiva, la Inteligencia Artificial actúa como el puente entre la fotónica avanzada y la gestión operativa del cultivo.

Procesamiento de imágenes hiperespectrales: desde la captura aérea hasta la inferencia mediante modelos de IA.

El papel estratégico de LÃBERIT

Como socio de la agrupación y Gran Empresa del consorcio, LABERIT SISTEMAS S.L. ha asumido un rol clave en:

  • La caracterización del sensor y cámara SWIR para su aplicación en agricultura de precisión.
  • El desarrollo de algoritmia de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.
  • La integración de datos espectrales NIR/SWIR con sensores IoT instalados en campo.
  • El diseño y ejecución de pruebas en entornos reales.

En colaboración con la Universidad de Jaén (Grupo de Informática Gráfica y Geomática), se ha avanzado en el preprocesamiento de imágenes SWIR y en el desarrollo de modelos de IA aplicados a entornos agrícolas.

Esta combinación de conocimiento académico y capacidad tecnológica empresarial ha sido uno de los pilares del éxito del proyecto.

Tecnología con proyección industrial

FOTOSWIRX no se queda en la fase experimental. El proyecto ya define las bases para:

  • El diseño futuro de cámaras SWIR optimizadas para agricultura de precisión.
  • La definición de requisitos espectrales críticos.
  • La mejora de resolución espacial y radiométrica.
  • La evolución continua del modelo de IA.

La arquitectura tecnológica desarrollada —IoT + sensores SWIR + IA + plataforma de visualización— sienta las bases de una solución escalable y transferible al mercado.

Un paso más hacia la agricultura basada en datos

Más allá del diagnóstico hídrico, el enfoque tecnológico desarrollado en FOTOSWIRX —basado en la integración de sensórica IoT, imágenes hiperespectrales y modelos de Inteligencia Artificial— abre la puerta a nuevas aplicaciones de alto valor dentro del ámbito de la agricultura de precisión. Entre ellas, destacan escenarios como la detección temprana de enfermedades, plagas o alteraciones fisiológicas del cultivo, incluso antes de que sean visibles a simple vista. Este tipo de capacidades, con un enorme potencial para mejorar la productividad y la sostenibilidad, están generando un creciente interés en el sector agroalimentario y refuerzan la proyección futura de las tecnologías exploradas en el proyecto.

El verdadero valor y la innovación está en el conocimiento generado ya que FOTOSWIRX demuestra que la combinación de fotónica avanzada, sensórica IoT e Inteligencia Artificial permite evolucionar hacia un modelo de agricultura:

  • Más precisa.
  • Más predictiva.
  • Más eficiente en el uso del agua.
  • Basada en datos calibrados y no solo en estimaciones.

 En LÃBERIT seguimos apostando por proyectos que convierten la investigación en soluciones reales, donde la tecnología no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para generar impacto tangible.

 

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SIGEC: Inteligencia Artificial Generativa para un nuevo modelo de atención al paciente crónicos

La gestión de las enfermedades crónicas es uno de los grandes retos actuales de los sistemas sanitarios. El envejecimiento de la población, la creciente prevalencia de patologías crónicas y la sobrecarga asistencial de los profesionales exigen nuevos modelos de atención más personalizados, proactivos y sostenibles.

En este contexto nace SIGEC (Sistema Inteligente para la Gestión de las Enfermedades Crónicas Basado en Inteligencia Artificial Generativa), un proyecto liderado por LÃBERIT cuyo objetivo es el desarrollo de una plataforma tecnológica avanzada que combine Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) para mejorar el seguimiento del paciente crónico y, al mismo tiempo, reducir el agotamiento (burnout) de los profesionales sanitarios.

Un nuevo paradigma de atención sanitaria centrado en las personas

SIGEC persigue la creación de un modelo integral y personalizado de atención sanitaria, en el que la tecnología actúe como herramienta de apoyo al profesional y como elemento de empoderamiento del paciente, mejorando la experiencia asistencial y la calidad del cuidado clínico.

La solución se concibe desde una doble perspectiva:

  • Paciente crónico, que recibe acompañamiento, seguimiento y apoyo continuo.

  • Profesional sanitario, que dispone de herramientas inteligentes para optimizar procesos clínicos y administrativos.

Avances del proyecto SIGEC: trabajo realizado por fases

El proyecto ha completado con éxito las fases de análisis, diseño de la arquitectura e implementación inicial, avanzando de forma progresiva conforme a la planificación técnica establecida en la memoria del proyecto.

Fase 1 – Análisis y definición de requisitos

Durante esta fase inicial, liderada por LÃBERIT, se llevó a cabo un trabajo exhaustivo de definición funcional y técnica de la solución:

  • Descripción funcional completa del sistema, identificando los principales casos de uso para los distintos perfiles de usuario.

  • Reuniones de consulta y validación clínica con el equipo médico del área de Urología de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV), fundamentales para el análisis funcional y el enfoque clínico del proyecto.

  • Investigación en profundidad de LLM aplicables al ámbito sanitario, analizando técnicas para mejorar la fiabilidad, la ejecución de tareas complejas y la mitigación de riesgos en privacidad y seguridad.

  • Definición del mapa de integraciones, especificando servicios web, patrones de integración y gestión de datos.

  • Elaboración del documento de requisitos funcionales y no funcionales (E1.1), que recoge aspectos de rendimiento, seguridad, disponibilidad e implantación.

Fase 2 – Diseño de la arquitectura tecnológica

En la fase de arquitectura se establecieron las bases conceptuales y técnicas de la plataforma SIGEC:

  • Definición de la arquitectura tecnológica (E2.1), priorizando estándares internacionales y el uso de componentes de código abierto.

  • Diseño de un doble asistente virtual:

    • Asistente para el profesional sanitario, orientado a automatizar tareas clínicas y administrativas complejas mediante un enfoque multimodal y multiagente basado en LLM, integrándose con sistemas de Historia Clínica Electrónica (EHR) para reducir la carga cognitiva y el burnout.

    • Asistente para el paciente, diseñado para el seguimiento de pacientes crónicos mediante conversaciones naturales, recordatorios personalizados, mensajes motivacionales y monitorización de signos vitales.

  • Diseño de APIs e integraciones con sistemas sanitarios y EHR, incluyendo el uso de webhooks para notificaciones en tiempo real.

  • Elaboración del documento de diseño técnico (E2.2), que detalla los módulos y funcionalidades del sistema.

  • Diseño del módulo de seguridad, garantizando el cumplimiento de los requisitos de privacidad y protección de datos mediante mecanismos como la autenticación multifactor (MFA).

Fase 3 – Desarrollo e implementación inicial

Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de desarrollo de los principales módulos definidos:

  • Desarrollo de la plataforma de seguimiento del paciente, que integrará el asistente virtual inteligente.

  • Implementación del asistente virtual para el paciente, basado en LLM, capaz de mantener conversaciones naturales, ofrecer recomendaciones personalizadas y fomentar el autocuidado.

Fase 4 – Preparación del pilotaje y validación clínica

Como paso previo a la validación experimental, se está trabajando en la definición de los escenarios de pilotaje, en colaboración con el equipo médico de FIHGUV:

  • Pilotaje centrado en dos casos de uso clave:

    • Pacientes con Insuficiencia Cardíaca.

    • Pacientes con Cáncer de Próstata.

  • El objetivo de esta fase será evaluar la adopción, usabilidad y valor clínico de la solución en un entorno real.

Tecnología con propósito: IA al servicio del valor humano

SIGEC refleja la visión de LÃBERIT sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en sanidad: una IA ética, segura y orientada a las personas, que no sustituye al profesional sanitario, sino que lo acompaña, lo apoya y potencia su capacidad de decisión, al tiempo que mejora la experiencia del paciente crónico.

Este proyecto supone un paso firme hacia una atención sanitaria más inteligente, sostenible y centrada en las personas, alineada con los retos actuales y futuros del sistema de salud.

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SIRA, la IA que asiste al cirujano y reduce riesgos en operaciones robóticas

La inteligencia artificial avanza un paso más en el ámbito quirúrgico gracias al proyecto SIRA (Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico), una iniciativa destinada a mejorar la precisión y seguridad en la cirugía robótica mediante el reconocimiento automático de estructuras anatómicas y detección de objetos extraños durante las intervenciones.

El proyecto está liderado por el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) de la Universitat de València, con la colaboración de la Fundación de Investigación del Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV) y LÃBERIT, que aporta su experiencia en el desarrollo e integración de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

La aportación de LÃBERIT: tecnología, integración y seguridad

En este proyecto, LÃBERIT asume un papel clave al proporcionar la infraestructura tecnológica necesaria para el funcionamiento del sistema SIRA, así como su integración en entornos hospitalarios reales. Nuestra compañía trabaja para garantizar la seguridad de los datos clínicos y preparar el sistema para su uso a gran escala, asegurando que la IA se incorpore de forma eficiente y segura en los flujos quirúrgicos.

El sistema SIRA se desarrollará como un asistente inteligente complementario a las plataformas de cirugía robótica ya consolidadas, como Da Vinci, utilizando visión por computador y algoritmos de IA para reconocer órganos, estructuras anatómicas y objetos ajenos al campo operatorio. Su implementación permitirá asistir al cirujano en tiempo real, reduciendo riesgos y optimizando la toma de decisiones durante la intervención.

Inteligencia artificial entrenada con más de 3.000 horas de cirugía

Durante la primera fase del proyecto —ya finalizada— se han recopilado más de 3.000 horas de grabaciones intraoperatorias de especialidades como ginecología, urología, cirugía torácica y digestiva. Estas imágenes han permitido entrenar y validar los modelos de IA de SIRA, además de desarrollar un completo sistema de etiquetado de imágenes quirúrgicas, esencial para la futura asistencia automatizada.

Innovación colaborativa para transformar la sanidad

El consorcio SIRA une el conocimiento académico, clínico y tecnológico para abordar un reto multidisciplinar.

  • El IRTIC coordina el desarrollo científico y tecnológico.

  • La FIHGUV aporta la experiencia clínica y realiza el etiquetado de imágenes.

  • Y LÃBERIT, como socio tecnológico, impulsa la infraestructura, la seguridad de los datos y la integración del sistema en hospitales públicos.

“La colaboración entre universidad, hospital público y empresa tecnológica representa una apuesta firme por la innovación sanitaria”, destaca José Vicente Riera, investigador del IRTIC y responsable del proyecto SIRA.

Un paso más hacia la cirugía de precisión

Con un presupuesto cercano al medio millón de euros, el proyecto está financiado por la Generalitat Valenciana dentro de las ayudas para el desarrollo experimental en inteligencia artificial y los fondos Next Generation de la Unión Europea, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

La implantación del sistema SIRA como módulo complementario en plataformas de cirugía robótica de varios hospitales públicos valencianos es uno de los próximos hitos de esta iniciativa, que coloca a la Comunitat Valenciana y a LÃBERIT a la vanguardia de la cirugía de precisión asistida por inteligencia artificial.

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Hacia una organización Cero Emisiones: LÃBERIT mide su huella de carbono

En LÃBERIT SISTEMAS creemos que la innovación y la tecnología deben ir siempre de la mano del respeto al medioambiente. Por ello, nos enorgullece anunciar que hemos sido inscritos oficialmente en el Registro de huella de carbono, compensación y proyectos de absorción de CO₂ del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO), obteniendo el sello CALCULO 2023.

Este reconocimiento refleja que hemos calculado nuestra huella de carbono y nos posiciona en la senda hacia la reducción y la compensación de emisiones, en cumplimiento del Real Decreto 214/2025 que regula la obligación de calcular, reducir y publicar planes de reducción de gases de efecto invernadero

El sello del MITECO es un distintivo oficial que permite identificar el grado de esfuerzo de una organización en la lucha contra el cambio climático. En nuestro caso, el sello CALCULO confirma que hemos medido de forma rigurosa nuestras emisiones derivadas de nuestras actividades en las trece sedes de LÃBERIT situadas en Alicante, Valencia, Madrid, Espinardo, Cartagena, Albacete, Palma, Castellón, Sevilla y Carlet.

Nuestro compromiso ambiental en acción

Este logro no es un punto de llegada, sino un paso más en nuestro camino hacia la meta de ser una organización Cero Emisiones. Se integra en nuestro Sistema de Gestión Ambiental certificado bajo la norma UNE-EN ISO 14001, que guía nuestra forma de trabajar a diario con principios como:

  • Uso sostenible de los recursos energéticos.

  • Reducción del impacto ambiental en todas nuestras operaciones.

  • Sensibilización y compromiso de todas las personas de la organización
    Entre las buenas prácticas ambientales que aplicamos destacan:

  • Eficiencia energética: uso de iluminación LED y optimización del consumo eléctrico con modos de bajo consumo en equipos

  • Consumo responsable de recursos: reducción del uso de papel, fomento de soportes digitales y uso eficiente del agua

  • Gestión responsable de residuos: recogida selectiva de envases, pilas, aparatos electrónicos y residuos peligrosos con gestores autorizados como Revertia

  • Movilidad sostenible: impulso del transporte público, bicicleta o caminatas como alternativas al vehículo privado

Mirando al futuro: de medir a reducir y compensar

Con la obtención del sello CALCULO, hemos consolidado la base para seguir avanzando hacia los siguientes niveles: REDUZCO y COMPENSO. Nuestro compromiso es seguir implantando medidas que reduzcan nuestra huella, promover proyectos de absorción de CO₂ y alinear nuestras operaciones con los más altos estándares de sostenibilidad.

Este reconocimiento ha sido posible gracias al esfuerzo conjunto de todas las personas de LÃBERIT. Seguiremos trabajando día a día para que la tecnología y la innovación también signifiquen un futuro más verde y sostenible.

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LÃBERIT inicia una nueva etapa junto a Nazca Capital para impulsar su crecimiento y liderazgo en transformación digital

LÃBERIT ha dado un paso estratégico en su trayectoria empresarial con el inicio de una nueva etapa marcada por una alianza con Nazca Capital, una de las principales firmas de inversión en capital privado en PYMES españolas no cotizadas. Esta colaboración supone un impulso decisivo en el crecimiento de la compañía y refuerza su posición como referente en el ámbito de la transformación digital.

Una alianza para acelerar el crecimiento

En el marco de este acuerdo, el fondo Nazca Small Cap II ha adquirido una participación minoritaria en LÃBERIT, aportando capital y experiencia para apoyar los ambiciosos planes de desarrollo de la compañía. Esta inversión contribuirá a potenciar tanto el crecimiento orgánico como el inorgánico, con el objetivo de ampliar el alcance de las soluciones tecnológicas y consolidar el liderazgo de LÃBERIT en el mercado nacional e internacional.

El acuerdo contempla además una ampliación de capital, destinada a financiar nuevas oportunidades de negocio, impulsar la innovación tecnológica y reforzar la presencia de la compañía en sectores estratégicos. El equipo directivo mantiene la mayoría accionarial, garantizando la continuidad en la gestión, la fidelidad a los valores corporativos y la visión estratégica a largo plazo.

Más de 15 años acompañando a empresas e instituciones

Con más de quince años de experiencia, LÃBERIT se ha consolidado como un partner tecnológico de confianza en sectores clave como la sanidad, la industria y las administraciones públicas, ofreciendo soluciones innovadoras que transforman los procesos de negocio y mejoran la competitividad de sus clientes.

Nuestra propuesta de valor se basa en un amplio portafolio de servicios que abarca desde la inteligencia artificial, la analítica avanzada de datos, la consultoría e implantación de sistemas de gestión empresarial, hasta el desarrollo de software a medida, el soporte de infraestructuras IT y soluciones avanzadas para el sector salud, incluyendo software hospitalario propio.
Además, contamos con una red de partners tecnológicos de primer nivel, entre los que destacan Microsoft e IBM, lo que refuerza nuestra capacidad para ofrecer soluciones innovadoras y adaptadas a cada proyecto.

Mirando al futuro: crecimiento e innovación

La estrategia de crecimiento a medio y largo plazo contempla adquisiciones de empresas que complementen y fortalezcan el posicionamiento de LÃBERIT en el mercado. Estas operaciones se financiarán mediante la ampliación de capital y el apoyo adicional de entidades bancarias, siempre bajo la dirección del actual equipo gestor liderado por Carlos Pujadas, CEO de LÃBERIT.

Este acuerdo, que ha contado con el asesoramiento de firmas de reconocido prestigio, garantiza los más altos estándares de profesionalidad, transparencia y compromiso. Con él, LÃBERIT reafirma su misión de seguir aportando excelencia, innovación y valor a clientes y proveedores, consolidándose como uno de los actores clave en la transformación digital del tejido empresarial.

Más información en medios especializados

Con esta alianza, LÃBERIT refuerza su compromiso con el futuro digital de empresas e instituciones, impulsando la innovación, la eficiencia y el valor en un mercado cada vez más competitivo.

 

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LÃBERIT en el día del teletrabajo: un repaso a la realidad corporativa

Cada 16 de septiembre se celebra el Día Internacional del Teletrabajo, y en LÃBERIT queremos aprovechar la ocasión para compartir cómo esta modalidad ha transformado nuestra forma de trabajar y de relacionarnos.

Más allá de la norma: el modelo flexible de LÃBERIT

LÃBERIT, multinacional tecnológica con más de 950 profesionales en 17 sedes nacionales e internacionales, celebra el Día Internacional del Teletrabajo poniendo en valor sus avances en flexibilidad corporativa y bienestar.
La compañía se ha consolidado como un referente en el sector gracias a sus políticas pioneras de trabajo a distancia, su apuesta por la salud de las personas y una estrategia de mejora continua que ya ha sido reconocida a nivel internacional.

En línea con la normativa vigente, LÃBERIT no solo facilita el teletrabajo, sino que lo amplía con creces: hoy en día, el 60% de la plantilla trabaja en remoto, y en determinadas áreas la cifra alcanza el 90%. Esta apuesta por la flexibilidad se ha convertido en un pilar clave para la conciliación, la productividad y la retención del talento.

Reconocimientos internacionales y métricas de excelencia

En LÃBERIT celebramos que nuestra forma de trabajar también recibe reconocimiento fuera de la compañía. Hemos sido distinguidos con el “Dragon Culture 2024 Awards of Happiness”, un galardón internacional que avala nuestras estrategias para impulsar la felicidad y el compromiso del equipo.

Pero más allá de los premios, los datos reflejan la eficacia de nuestro modelo:

  • Rotación voluntaria del 15%, muy por debajo de la media sectorial.
  • Absentismo reducido en un 10,2% entre 2023 y 2024, frente a un sector que supera el 35%.

Estas cifras no son casualidad, sino el resultado de un alto grado de satisfacción interna y de una estrategia de mejora continua. Y lo mejor es que no nos detenemos: ya estamos trabajando en nuevas inversiones en salud mental, para seguir cuidando de lo más importante, las personas. Estos resultados no solo se ven en cifras y premios, sino también en la propia composición de nuestra plantilla, cada vez más diversa, global y enriquecida por múltiples perspectivas.

Diversidad y talento global

En LÃBERIT creemos que la innovación solo es posible con equipos diversos y abiertos al mundo. Nuestro capital humano está formado por más de 950 profesionales distribuidos en 17 sedes nacionales e internacionales, con oficinas en Argentina, Colombia y México.

La multiculturalidad se refleja en cada proyecto y en cada equipo:

  • 27% de mujeres en plantilla, superando la media del sector.
  • Más de 20 nacionalidades distintas, con profesionales de Europa, América, África y Asia.

Esta riqueza de orígenes y perspectivas nos permite crecer como una multinacional tecnológica innovadora, orientada al bienestar, la productividad y la sostenibilidad. Además, nuestra apuesta por el teletrabajo y la conciliación refuerza un entorno abierto, flexible y capaz de adaptarse a los retos del mercado global.

Con motivo del Día Internacional del Teletrabajo, renovamos nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades, la anticipación de tendencias y el desarrollo integral de nuestro equipo humano, consolidando nuestro liderazgo en el sector tecnológico.

Bienestar y beneficios que marcan la diferencia

En LÃBERIT entendemos que la experiencia laboral va mucho más allá del puesto de trabajo. Por eso hemos diseñado un ecosistema de beneficios y programas de bienestar que cuidan tanto del desarrollo profesional como del equilibrio personal de cada persona de nuestro equipo.

Entre ellos destacan:

  • Salud y cuidado personal: seguro de salud subvencionado por la empresa, sesiones de fisioterapia y actividades de nuestro Fit Team.
  • Tiempo para ti: día libre por cumpleaños, jornada intensiva en verano y festivos adicionales (24/12, 31/12 y 24/06).
  • Vida en equipo: ligas deportivas internas, participación en eventos locales, celebraciones y actividades de team building por departamentos.
  • Entorno saludable: fruta fresca en la oficina y espacios pensados para el bienestar.
  • Flexibilidad económica: retribución flexible para restaurante, transporte público o guardería, además de una plataforma de descuentos exclusivos.

Y todo ello se complementa con nuestras políticas de conciliación y la posibilidad de teletrabajar, porque sabemos que un equipo motivado y cuidado es el motor de la innovación.

En LÃBERIT entendemos que el teletrabajo no es una tendencia pasajera, sino una forma de construir un futuro laboral más humano, flexible e inclusivo. Por eso seguimos apostando por la diversidad, la conciliación y el bienestar como pilares de nuestra cultura. Porque cuando cuidamos de las personas, impulsamos también la innovación y el liderazgo que nos definen

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El proyecto ‘PLATEDUCEX’ entra en su fase final

Este proyecto, también conocido como Virtual Hook, se realiza en colaboración con el IRTIC, financiado por la AVI y la Unión Europea.

 

‘PLATEDUCEX’ es una plataforma de educación extendida e inmersiva que se realiza en colaboración con el IRTIC (Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y Comunicación) de la Universidad de Valencia y el grupo de investigación en Patologías Músculo esqueléticas de miembros inferiores de la UCV (Universidad Católica de Valencia). Está financiado por la AVI (Agencia Valenciana de la Innovación) y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).


Este proyecto; denominado “Virtual Hook” en su ámbito comercial; nace fruto de la alianza estratégica entre Lãberit y el IRTIC para trabajar y colaborar en proyectos de I+D+i en el ámbito de tecnologías inmersivas. Está dirigido por Ismael Estudillo, director de la práctica SW LAB, ejecutado por su equipo, y se ha coordinado y gestionado desde el área de innovación por su responsable, Ignacio Miranda y su equipo.


El resultado de esta iniciativa ha sido el desarrollo de una plataforma online centralizada de contenidos formativos compartidos por la comunidad educativa, con herramientas de autor sencillas que se puedan usar sin conocimientos técnicos por parte del profesorado para crear sus contenidos educativos inmersivos, intentando romper la barrera tecnológica con los docentes y fomentando el uso del aprendizaje inmersivo en las aulas, escenarios remotos o mixtos.


La plataforma, ya prácticamente desarrollada, se compone por un gestor de contenidos de realidad virtual y aumentada, dirigida tanto al cuerpo docente como al alumnado; sin necesidad de poseer conocimientos técnicos. También permite la vinculación de contenidos con otros sistemas de gestión de aprendizaje en líneas preexistentes (LMS).


Javier Tatay, investigador de Lãberit, expone que “dado que la plataforma es el centro de conexión del resto de módulos, se erige en el elemento crítico y en el que más se ha avanzado, hasta el punto de que estamos a punto de iniciar el proceso de integración a través de las interfaces de programación de aplicaciones que se han desarrollo a tal efecto”.


PLATEDUCEX se alinea con las conclusiones del comité de innovación en tecnologías habilitadoras y se encuadra en los ejes principales de la Estrategia Especialización Inteligente de la Comunitat Valenciana (S3) que coordina la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo y con la cual se alinea la estrategia de innovación de Lãberit.

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El proyecto SAIDI (Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones) se acerca a su fase de finalización

Este proyecto se realiza en colaboración con el ITI, la financiación del CDTI y la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

El proyecto SAIDI (Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones) nace fruto de la alianza estratégica entre Lãberit Canarias y el Instituto Tecnológico de Informática, ITI, para trabajar y colaborar en proyectos de I+D+i en ámbitos de ciberseguridad y aplicando tecnologías de inteligencia artificial. Está dirigido por José Ángel García, ejecutado por su equipo, y se ha coordinado y gestionado desde el área de innovación por su responsable, Ignacio Miranda y su equipo. Además, lo financia el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación) y está cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027).

 

El CDTI-E.P.E. es una Entidad Pública Empresarial, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, que promueve la innovación y el desarrollo tecnológico de las empresas españolas. Es el referente público español para todas las entidades vinculadas a la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación empresarial. Es la entidad que canaliza las solicitudes de ayuda y apoyo a los proyectos de I+D+I de empresas españolas en los ámbitos estatal e internacional.

 

El objetivo del proyecto se centra en la adquisición de conocimientos, capacidades y tecnologías en el dominio de la inteligencia artificial para investigar y desarrollar un Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI) a partir de los datos de las aplicaciones de monitorización de redes informáticas, permitiendo a las PYMEs protegerse de forma ágil mediante la incorporación de soluciones de fácil adquisición y configuración y respondiendo a los retos actuales campo de la ciberseguridad. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del ITI, que se encargarán de aportar su experiencia en Inteligencia Artificial para investigar la construcción de un modelo predictivo de Machine Learning para la detección de anomalías en logs de tráfico de red.

 

José Ángel García, director del proyecto, afirma que “acceder a grandes soluciones de ciberseguridad es especialmente caro, solo grandes cuentas o proyectos justifican la inversión, entonces nos encontramos en un gran esfuerzo a la hora de encontrar anomalías o al hacer triaje sobre ellas. Entonces, estamos buscando una solución que salve ese problema en los clientes”.

 

Raúl Hussein, director del departamento de servicios de análisis de datos avanzados del ITI, comenta que la labor que desempañarán es la de “investigar técnicas avanzadas y metodologías para construir algoritmos de detección de algoritmos en redes, aplicando técnicas como active learning o transferencia de conocimiento, que permita reducir el tiempo de inversión a la hora de realizar el triaje para dichas anomalías.”

 

Aquí, os dejamos unas pequeñas declaraciones de José Ángel y Raúl, explicándonos el porqué del proyecto y cómo se va a llevar a cabo.